
EXL — консалтинговая компания и поставщик бизнес-услуг, помогающая организациям использовать данные, аналитику и технологии для повышения эффективности операций и принятия более обоснованных решений. Компания занимается управлением операциями, аналитикой для принятия решений и цифровой трансформацией, поддерживая клиентов в сферах здравоохранения, страхования, финансов и логистики. EXL объединяет методы анализа данных с практической экспертизой в бизнесе, разрабатывая решения с учетом целей, операционной модели и отраслевого контекста каждой организации.
Инженер по ИИ и машинному обучению в EXL — гибридный формат в Джерси-Сити
Создавайте решения в области машинного обучения, NLP и генеративного ИИ для андеррайтинга и урегулирования страховых требований в EXL. Разрабатывайте и внедряйте модели с использованием AWS SageMaker и Databricks.
Описание
- Разрабатывайте и внедряйте передовые модели машинного обучения и глубокого обучения
- Используйте NLP для извлечения текста с помощью OCR, классификации документов и составления их кратких изложений
- Участвуйте в инициативах, связанных с большими языковыми моделями и генеративным ИИ
- Разрабатывайте и внедряйте модели с использованием AWS SageMaker и Databricks
- Выполняйте предварительную обработку данных, исследовательский анализ и оценку моделей
- Сотрудничайте с межфункциональными командами для внедрения решений на основе ИИ и машинного обучения в бизнес-процессы
Требования
- Степень бакалавра в области науки о данных, инженерии или смежной дисциплине
- Подтвержденный опыт работы в страховой отрасли, особенно в андеррайтинге и урегулировании страховых требований
- Уверенное владение программированием на Python
- Предыдущий опыт работы с AWS SageMaker и Databricks
- Глубокие знания методов NLP, включая извлечение текста с помощью OCR, классификацию документов и составление кратких изложений
- Опыт реализации проектов с большими языковыми моделями и генеративным ИИ
- Глубокий опыт работы с решениями в области машинного обучения, глубокого обучения, NLP и генеративного ИИ
Преимущества
- Информацию о доступных льготах см. на странице EXL, посвященной карьере и льготам.