EXL yra verslo konsultavimo ir paslaugų įmonė, padedanti organizacijoms pasitelkti duomenis, analitiką ir technologijas veiklai gerinti bei geresniems sprendimams priimti. Įmonės veikla apima operacijų valdymą, sprendimų analitiką ir skaitmeninę transformaciją, o jos patirtis apima darbą su sveikatos priežiūros, draudimo, finansų ir logistikos sektorių klientais. EXL derina duomenų mokslą su praktine verslo kompetencija, kad sukurtų sprendimus, pritaikytus kiekvienos organizacijos tikslams, veiklos modeliui ir sektoriaus aplinkai.
DI ir mašininio mokymosi inžinierius įmonėje EXL – Džersio miestas, hibridinis darbas
Kurkite mašininio mokymosi, natūralios kalbos apdorojimo ir generatyvinio DI sprendimus draudimo rizikos vertinimui bei žalų administravimui EXL įmonėje. Kurkite ir diekite modelius naudodami AWS SageMaker ir Databricks.
Aprašymas
- Kurkite ir diekite pažangius mašininio mokymosi bei giliojo mokymosi modelius
- Naudokite natūralios kalbos apdorojimą OCR tekstui išgauti, dokumentams klasifikuoti ir jų santraukoms rengti
- Prisidėkite prie didelių kalbos modelių ir generatyvinio DI iniciatyvų
- Kurkite ir diekite modelius naudodami AWS SageMaker ir Databricks
- Atlikite duomenų paruošimą, tiriamąją analizę ir modelių vertinimą
- Bendradarbiaukite su įvairių funkcijų komandomis, kad DI ir mašininio mokymosi sprendimai būtų integruoti į verslo procesus
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis duomenų mokslo, inžinerijos ar susijusioje srityje
- Įrodyta patirtis draudimo sektoriuje, ypač draudimo rizikos vertinimo ir žalų administravimo srityse
- Geri Python programavimo įgūdžiai
- Ankstesnė darbo su AWS SageMaker ir Databricks patirtis
- Pažangios natūralios kalbos apdorojimo metodų žinios, įskaitant OCR teksto išgavimą, dokumentų klasifikavimą ir santraukų rengimą
- Patirtis įgyvendinant LLM ir generatyvinio DI projektus
- Puikios mašininio mokymosi, giliojo mokymosi, natūralios kalbos apdorojimo ir generatyvinio DI sprendimų žinios
Privalumai
- Informaciją apie galimas naudas rasite EXL karjeros ir naudų puslapyje.