E
Experian співпрацює з відомими брендами у сфері цифрового досвіду, технологій і трансформації бізнесу. Компанія поєднує аналіз клієнтських даних, продуктову стратегію, гнучкі технологічні рішення, штучний інтелект, хмарну архітектуру та управління проєктами, допомагаючи організаціям покращувати взаємодію з клієнтами й оптимізувати операційні процеси. Широка технологічна та консалтингова спеціалізація компанії може зацікавити фахівців, які розглядають ролі у сфері цифрової трансформації, маркетингу, логістики та суміжних бізнес-сервісів.
Experian, інженер даних, спеціаліст I — віддалена робота в Бразилії
Розвивайте петабайтну платформу даних Experian на AWS у ролі інженера даних. Створюйте надійні конвеєри та підтримуйте рішення для маркетингу на основі даних.
Опис
- Проєктувати та розвивати петабайтну платформу даних Experian на AWS
- Розробляти й оптимізувати масштабовані конвеєри з використанням мов JVM, Spark, Python і хмарних сервісів
- Забезпечувати технічне лідерство рівня principal через наставництво, перевірку коду та застосування інженерних практик
- Співпрацювати з архітекторами, власниками продуктів і керівниками інженерних підрозділів під час ухвалення архітектурних і проєктних рішень
- Планувати та реалізовувати складні технічні ініціативи в командах гнучких потоків створення цінності
- Підтримувати операційну готовність за допомогою стандартів кодування, тестування, моніторингу та процедур випуску
- Підтримувати розгортання у робочому середовищі та допомагати зберігати стабільність платформи
- Оцінювати й упроваджувати інтеграції GraphQL, векторні бази даних і методи AI/LLM
- Розвивати можливості маркетингу на основі даних, підвищуючи довгострокову масштабованість і надійність платформи
Вимоги
- Експертний досвід у розробці програмного забезпечення та інженерії даних для великомасштабних платформ даних
- Глибокий досвід створення систем петабайтного масштабу з використанням мов на базі Java, таких як Scala, і Apache Spark
- Поглиблені знання екосистеми даних AWS, зокрема Glue, S3, Athena, Managed Airflow та Iceberg
- Глибоке розуміння розподілених систем і високо паралелізованих робочих навантажень
- Поглиблені навички оптимізації запитів, секціонування даних і проєктування ефективних схем зберігання
- Знання AWS є обов’язковим; досвід роботи з Azure або GCP буде перевагою
- Досвід формування довгострокової архітектури та проєктування платформ
- Сильні навички перевірки коду, наставництва й технічного лідерства
- Практичний досвід роботи в гнучких середовищах і співпраці між кількома інженерними командами
- Впевнені навички керування версіями та роботи з кількома репозиторіями за допомогою Git, GitHub і Bitbucket
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інженерії або суміжній галузі чи еквівалентний досвід
- Поглиблений рівень англійської мови
- Готовність за потреби їздити до Сан-Карлуса, штат Сан-Паулу
- Досвід роботи з DBT або іншими сучасними фреймворками трансформації буде перевагою
- Знання конкурентного та паралельного програмування буде перевагою
- Знайомство з Python, Angular і TypeScript буде перевагою
- Досвід роботи з векторними базами даних буде перевагою
- Практичний досвід застосування методів AI/LLM буде перевагою
Переваги
- Можливість віддаленої роботи
- Інклюзивні ініціативи з підбору персоналу та професійного розвитку
- Групи підтримки представників недостатньо представлених спільнот, зокрема ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire і Connecting Generations