E
Experian сотрудничает с известными брендами в сфере цифрового опыта, технологий и трансформации бизнеса. Компания объединяет анализ клиентских данных, продуктовую стратегию, гибкие технологические решения, искусственный интеллект, облачную архитектуру и управление проектами, помогая организациям улучшать взаимодействие с клиентами и оптимизировать операционные процессы. Широкая технологическая и консалтинговая специализация компании может заинтересовать специалистов, рассматривающих роли в области цифровой трансформации, маркетинга, логистики и смежных бизнес-сервисов.
Специалист I по инженерии данных в Experian — удалённая работа в Бразилии
Развивайте петабайтную платформу данных Experian на AWS в роли инженера данных. Создавайте надёжные конвейеры и поддерживайте решения для маркетинга на основе данных.
Описание
- Проектировать и развивать петабайтную платформу данных Experian на AWS
- Разрабатывать и оптимизировать масштабируемые конвейеры с использованием языков JVM, Spark, Python и облачных сервисов
- Обеспечивать техническое лидерство уровня principal через наставничество, проверку кода и применение инженерных практик
- Сотрудничать с архитекторами, владельцами продуктов и руководителями инженерных подразделений при принятии архитектурных и проектных решений
- Планировать и реализовывать сложные технические инициативы в командах гибких потоков создания ценности
- Поддерживать операционную готовность с помощью стандартов кодирования, тестирования, мониторинга и процедур выпуска
- Поддерживать развёртывание в рабочей среде и помогать сохранять стабильность платформы
- Оценивать и внедрять интеграции GraphQL, векторные базы данных и методы AI/LLM
- Развивать возможности маркетинга на основе данных, повышая долгосрочную масштабируемость и надёжность платформы
Требования
- Экспертный опыт в разработке программного обеспечения и инженерии данных для крупномасштабных платформ данных
- Глубокий опыт создания систем петабайтного масштаба с использованием языков на базе Java, таких как Scala, и Apache Spark
- Продвинутые знания экосистемы данных AWS, включая Glue, S3, Athena, Managed Airflow и Iceberg
- Глубокое понимание распределённых систем и сильно распараллеленных рабочих нагрузок
- Продвинутые навыки оптимизации запросов, секционирования данных и проектирования эффективных схем хранения
- Знание AWS обязательно; опыт работы с Azure или GCP будет преимуществом
- Опыт формирования долгосрочной архитектуры и проектирования платформ
- Сильные навыки проверки кода, наставничества и технического лидерства
- Практический опыт работы в гибких средах и взаимодействия с несколькими инженерными командами
- Уверенные навыки управления версиями и работы с несколькими репозиториями с использованием Git, GitHub и Bitbucket
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области либо эквивалентный опыт
- Продвинутый уровень английского языка
- Готовность при необходимости ездить в Сан-Карлус, штат Сан-Паулу
- Опыт работы с DBT или другими современными фреймворками трансформации будет преимуществом
- Знание параллельного и конкурентного программирования будет преимуществом
- Знакомство с Python, Angular и TypeScript будет преимуществом
- Опыт работы с векторными базами данных будет преимуществом
- Практический опыт применения методов AI/LLM будет преимуществом
Преимущества
- Возможность удалённой работы
- Инклюзивные инициативы по подбору персонала и профессиональному развитию
- Группы поддержки представителей недостаточно представленных сообществ, включая ExperianPride, Ubuntu, Women in Experian, Aspire и Connecting Generations