Globe Life
Globe Life
Globe Life — страхова компанія зі США, що спеціалізується на індивідуальному страхуванні життя та супутніх продуктах захисту. Вона обслуговує клієнтів через агентські мережі й прямі канали, зосереджуючись на обслуговуванні клієнтів, кар’єрі страхових агентів і допомозі сім’ям у плануванні довгострокового фінансового захисту. Фінансову стійкість Globe Life також оцінюють незалежні аналітики, що є важливим для клієнтів і фахівців, які розглядають можливості у страховому секторі.

Аналітик комісій — віддалена робота в Техасі

Globe Life шукає аналітика комісій для віддаленої роботи з Техасу, який розраховуватиме й перевірятиме комісійні виплати агентам. Фахівець вестиме облік комісій, усуватиме розбіжності у виплатах і забезпечуватиме точність та своєчасність розрахунків.

Опис

  • Розраховувати, коригувати та обробляти комісійні виплати тисячам агентів
  • Відповідати на запити щодо комісій і пояснювати методи розрахунку
  • Розслідувати проблеми з комісіями, визначати їхні першопричини та застосовувати коригувальні заходи для забезпечення точності виплат
  • Виконувати бухгалтерські й аудиторські операції за комісійними рахунками
  • Вносити та підтримувати дані про комісії в базі даних
  • Забезпечувати точні та своєчасні комісійні виплати
  • Вести записи й документацію, необхідні для аудиту
  • Перевіряти комісійні звіти на точність і деталізацію
  • Підтримувати щоденні, щотижневі та щомісячні операції з комісіями
  • Пояснювати графіки виплат, способи оплати, відсотки комісій та пов’язану інформацію
  • Розслідувати спори щодо комісій, усувати розбіжності та узгоджувати відхилення
  • Удосконалювати наявні процеси, поглиблюючи розуміння операцій із комісіями
  • Відповідати на запитання щодо форм 1099 і допомагати із загальною підготовкою форм 1099
  • Виконувати інші доручені завдання

Вимоги

  • Ступінь бакалавра в галузі бізнесу, фінансів або бухгалтерського обліку чи еквівалентний аналітичний досвід
  • Бажаний досвід розрахунку та підготовки звітності щодо винагороди за продажі
  • Бажаний досвід роботи у страховій галузі
  • Бажаний досвід роботи з платформами для розрахунку винагород, такими як Varicent, Xactly або SAP Callidus
  • Виняткова увага до деталей, точність даних, організованість і розсудливість під час роботи з конфіденційною інформацією
  • Сильні навички письмової, усної та міжособистісної комунікації
  • Здатність адаптувати комунікацію для різних аудиторій
  • Здатність працювати самостійно, розподіляти пріоритети та дотримуватися дедлайнів у динамічному середовищі
  • Високий емоційний інтелект, адаптивність, гнучкість і здатність швидко навчатися під тиском
  • Володіння Microsoft Excel і Access
  • Надійна та стабільна присутність на роботі протягом призначеної зміни
  • Здатність працювати повний та/або неповний робочий день відповідно до вимог посади

Переваги

  • Конкурентна оплата відповідно до вашого досвіду та внеску
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
  • Страхування життя
  • Пенсійні пільги, зокрема пенсійний план 401(k) із внесками компанії та пенсійний план
  • Оплачувані святкові дні та оплачувана відпустка
  • Відпустка для батьків
  • Субсидовані комплексні підписки на фітнес, практики усвідомленості, харчування та підтримку сну
  • Консультації за кошти компанії щодо психічного здоров’я, управління стресом і балансу між роботою та особистим життям
  • Можливість отримати відшкодування витрат на продовження освіти
  • Курси FLMI та ICA за кошти компанії
  • Квитки на ігри Texas Rangers зі знижкою

Схожі вакансії

Hawk-Eye Innovations Ltd

Провідний інженер із комп’ютерного зору для Android

Hawk-Eye Innovations Ltd
201 – 500 Працівники
МедіаСпортТехнології

Розробляйте технології відстеження спортивних подій на пристроях для Hawk-Eye Innovations, оптимізуючи комп’ютерний зір на споживчих пристроях. Ця робота підтримує елітний і напівпрофесійний спорт.

Відкрити
Expleo Group

Інженер QDM з ШІ та машинного навчання

Expleo Group

Створюйте рішення на Python і машинному навчанні, використовуючи дані автомобільних заводів і пов’язані конвеєри даних. Допомагайте Expleo розвивати безпечнішу, розумнішу та екологічнішу мобільність.

Відкрити
Mize

Молодший фахівець із Data Science

Mize

Створюйте моделі машинного навчання та конвеєри на основі LLM, аналізуючи дані про подорожі для Mize. Оцінюйте якість моделей у production і діліться висновками з технічними та бізнес-командами.

Відкрити
Zendesk

Провідний інженер з машинного навчання, ШІ-агенти

Zendesk

Розвивайте планування, пам’ять, оцінювання та безпеку ШІ-агентів для платформи Zendesk із вирішення звернень клієнтів. Створюйте системи навчання з підкріпленням на виробничих траєкторіях.

Відкрити
GRADION

Старший інженер-програміст із впровадження ШІ

GRADION

Інженер рівня principal допомагає впроваджувати ШІ на цифрових платформах Gradion і в рішеннях Deep Tech. Поєднує практичну розробку LLM із проєктуванням архітектури, забезпеченням надійності та технічним лідерством без прямих підлеглих.

Відкрити
Airwallex

Провідний фахівець із аналізу даних: алгоритми зростання

Airwallex

Керуйте розробкою рішень на основі машинного навчання та причинно-наслідкового аналізу для підтримки глобального зростання Airwallex. Співпрацюйте з командами маркетингу та зростання, щоб покращувати залучення, взаємодію й утримання клієнтів.

Відкрити
Allstate

Провідний інженер-консультант з ШІ

Allstate

Керуйте розробкою ШІ в Allstate India: проєктуйте агентні системи, семантичні рішення та хмарні платформи даних. Визначайте технічний напрям продуктів і вдосконалюйте промислову експлуатацію та інженерні практики.

Відкрити
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Провідний інженер із машинного навчання

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Працівники
B2BHR-технології

Керуйте системами машинного навчання компанії: від навчання й оцінювання моделей до інференсу та розгортання. Створюйте виробничу інфраструктуру на Python, PyTorch або JAX із використанням GPU.

Відкрити
Target

Старший провідний інженер з машинного навчання, прикладного ШІ та великих мовних моделей

Target

Керуйте розробкою готових до використання рішень на основі ШІ та машинного навчання для роздрібного бізнесу Target. Визначайте технічний напрям і безпосередньо працюйте з великими мовними моделями, прикладним машинним навчанням, архітектурою систем, розгортанням та експлуатацією.

Відкрити
Finom

Провідний інженер машинного навчання у сфері фінансових злочинів

Finom
501 – 1 000 Працівники
B2BФінансиФінтех

Очольте розвиток Dynamic Risk Score у Finom і створюйте системи машинного навчання для виявлення фінансових злочинів у європейському малому та середньому бізнесі. Розгортайте, відстежуйте й удосконалюйте моделі та правила обробки транзакцій на різних ринках.

Відкрити