Anyone AI, Latin Amerika odaklı bir eğitim ve yetenek platformudur. Yazılım mühendislerinin yapay zekâ ve makine öğrenimi alanlarında kariyer geliştirmesine yardımcı olur. Uzaktan yürütülen mentor destekli programları, Makine Öğrenimi Geliştiricisi programı gibi teknik eğitimleri; özgeçmiş ve LinkedIn danışmanlığı, mülakat koçluğu ve İngilizce pratiği gibi kariyer hazırlıklarıyla birleştirir. Şirket ayrıca eğitim verdiği topluluğu yapay zekâ uzmanları arayan işverenlerle buluşturan bir yetenek pazaryeri işletir ve gelir paylaşımı ödemeleri ile işveren ortaklıklarını içeren, işe yerleştirme odaklı bir model sunar.
Uzaktan Yapay Zekâ Kodlama Değerlendiricisi (Arjantin)
Çok dilli yapay zekâ eğitim yanıtlarını teknik doğruluk, dil kalitesi ve müşteri hizmetlerinde fayda açısından inceleyin. Kodlamayı, JSON biçimlendirmesini ve değerlendirme yönergelerine uyumu kontrol edin.
Açıklama
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıtları teknik doğruluk, dil kalitesi ve fayda açısından değerlendirin
- Yapay zekâ tarafından oluşturulan müşteri hizmetleri yanıtlarını ve teknik materyalleri inceleyin
- Yanıtları açıklık, faydalılık, doğal anlatım ve genel kalite açısından puanlayın
- Teknik doğruluğu değerlendirmek için kodlama bilginizi kullanın
- JSON yapısını ve biçimlendirmesini inceleyin, doğrulayın ve sorunları giderin
- Çıktı biçimlendirmesinin ve proje yönergelerine uyumun doğruluğunu kontrol edin
- Değerlendirme kararlarınızı açık ve gerekçeli geri bildirimlerle açıklayın
- Bir dakikaya kadar süren doğal ve spontane bir sesli yanıt kaydedin
Gereksinimler
- Desteklenen dil çeşitlerinden en az birinde akıcılık: Felemenkçe (Hollanda), Galce (Birleşik Krallık), Fransızca (Kanada), Almanca (Almanya), İtalyanca (İtalya), Portekizce (Brezilya) veya Yunanca (Yunanistan)
- JSON sözdizimi, yapısı, doğrulaması ve sorun giderme konusunda sağlam bilgi
- Teknik materyalleri değerlendirmek ve hataları belirlemek için kodlama bilgisi
- Müşteri hizmetleri yanıtlarını incelerken iyi muhakeme
- Güçlü ayrıntı dikkati ve yazılı iletişim becerileri
- Ayrıntılı değerlendirme yönergelerine tutarlı biçimde uyma
- Yapay zekâ değerlendirmesi, kalite güvencesi veya teknik destek deneyimi tercih sebebidir
- API'ler ve yapılandırılmış verilerle deneyim tercih sebebidir
- Müşteri hizmetleri, yazılım geliştirme veya teknik yazarlık geçmişi tercih sebebidir
Yan Haklar
- Bağımsız yüklenici olarak çalışma
- Yarı zamanlı çalışma düzeni
- Üç aya kadar süren proje çalışması