NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
Kıdemli Site Güvenilirliği Mühendisi, Üretim Mühendisliği – Hindistan Uzaktan
Kubernetes yönetimi, otomasyon, gözlemlenebilirlik ve olay müdahalesine odaklanan kıdemli bir site güvenilirliği mühendisi olarak NVIDIA Cloud ürünlerini destekleyin. Küresel operasyonlar genelinde yüksek kullanılabilirliğe sahip üretim hizmetlerinin sürdürülmesine katkıda bulunun.
Açıklama
- Küresel bir Hizmet Güvenilirliği Operasyonları merkezine liderlik edin
- NVIDIA Cloud ürünlerini ve hizmetlerini destekleyin
- Site Güvenilirliği Mühendisliği, Güvenlik Operasyonları, DevOps ve diğer ekiplerle iş birliği yapın
- Otomasyonu artırarak ve manuel çalışmayı azaltarak üretim Kubernetes hizmetlerini destekleyin
- SLA'ları, bütünlüğü ve güvenilirliği korumak için güvenliği izlerken büyük ölçekli Kubernetes ve sistem ortamlarını yönetin
- Olayları belirlemek, önlemek ve bunlara müdahale etmek için uyarıları, alarmları ve gözlemlenebilirlik araçlarını kullanın
- Teknik sorunları teşhis etmek için günlükleri, metrikleri ve sistem davranışını inceleyin
- Kök neden analizini yönlendirin ve etkili çözümler sunun
- Olay yönetimi görüşmelerini başlatın ve yönetin
- Zamanında eskalasyon ve çözüm süreçleriyle konu uzmanlarını ve hizmet sahiplerini koordine edin
- Hizmet güvenilirliğini ve müşteri deneyimini güçlendiren izleyiciler, alarmlar ve uyarılar oluşturun
Gereksinimler
- İnternete, buluta veya veri merkezlerine yönelik yüksek kullanılabilirlikli ortamlarda büyük ölçekli üretim Kubernetes sistemlerini yönetme konusunda kanıtlanmış en az 7 yıllık deneyim
- Şirket içi altyapı deneyimi güçlü bir tercih sebebidir
- Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik, Matematik alanlarında lisans derecesi veya eşdeğer deneyim
- Kubernetes, SLURM ve büyük ölçekli küme yönetimi konusunda ileri düzey uygulamalı deneyim
- GPU veya DPU donanımları ve yüksek performanslı bilgi işlem kümesi ortamları hakkında bilgi
- DNS, DHCP, IP tabloları, yönlendirme ve güvenlik duvarları dahil olmak üzere güçlü Linux yönetimi deneyimi
- Büyük ölçekli fiziksel sunucu altyapısındaki hizmetlerde sorun giderme ve bakım yapabilme
- Jenkins ve ArgoCD gibi CI/CD araçlarıyla deneyim
- Betik yazma deneyimi
- Python, Golang veya Rust programlama deneyimi tercih edilir ancak zorunlu değildir
- Güçlü iletişim ve kişilerarası beceriler; işlevler arası gruplara ikna edici sunum yapabilme
Yan Haklar
- 7/24 üretim mühendisliği ekibi desteğine erişim
- Hafta sonu vardiyalarını bölerek çalışma esnekliği