
NVIDIA فناوریهای رایانش شتابیافته و هوش مصنوعی را برای استفاده در حوزههایی مانند بازی، مراکز داده، رایانش ابری، مراقبتهای بهداشتی، تولید، خودروسازی و رباتیک توسعه میدهد. فعالیتهای این شرکت حوزههایی مانند واحدهای پردازش گرافیکی، پلتفرمهای هوش مصنوعی، شبیهسازی و راهکارهای تخصصی صنایع را دربرمیگیرد. از جمله این راهکارها میتوان به NVIDIA Omniverse برای گردشکارهای سهبعدی مشارکتی، NVIDIA DRIVE برای توسعه خودروهای خودران و NVIDIA Clara برای کاربردهای حوزه سلامت اشاره کرد. این شرکت تیمهای فنی بزرگی را گرد هم میآورد که روی زیرساخت و نرمافزار پشتیبان رایانش پیشرفته، شبیهسازی و تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی کار میکنند.
مهندس ارشد قابلیت اطمینان سایت، مهندسی تولید – دورکار در هند
بهعنوان مهندس ارشد قابلیت اطمینان سایت، با تمرکز بر مدیریت Kubernetes، خودکارسازی، مشاهدهپذیری و پاسخگویی به رخدادها از محصولات NVIDIA Cloud پشتیبانی کنید. به حفظ سرویسهای تولیدی با دسترسپذیری بالا در عملیات جهانی کمک کنید.
توضیحات
- رهبری مرکز عملیات قابلیت اطمینان سرویس جهانی را بر عهده بگیرید
- از محصولات و سرویسهای NVIDIA Cloud پشتیبانی کنید
- با تیمهای مهندسی قابلیت اطمینان سایت، عملیات امنیت، DevOps و سایر تیمها همکاری کنید
- با افزایش خودکارسازی و کاهش کارهای دستی از سرویسهای Kubernetes تولیدی پشتیبانی کنید
- ضمن پایش امنیت، محیطهای Kubernetes و سیستمهای بزرگمقیاس را مدیریت کنید تا از SLAها، یکپارچگی و قابلیت اطمینان محافظت شود
- برای شناسایی، پیشگیری و پاسخگویی به رخدادها از هشدارها، آلارمها و ابزارهای مشاهدهپذیری استفاده کنید
- برای تشخیص مشکلات فنی، لاگها، معیارها و رفتار سیستم را بررسی کنید
- تحلیل علت ریشهای را هدایت کرده و راهحلهای مؤثر ارائه دهید
- تماسهای مدیریت رخداد را آغاز و رهبری کنید
- از طریق ارجاع و حلوفصل بهموقع، کارشناسان موضوعی و مالکان سرویس را هماهنگ کنید
- مانیتورها، آلارمها و هشدارهایی ایجاد کنید که قابلیت اطمینان سرویس و تجربه مشتری را تقویت کنند
شرایط لازم
- حداقل ۷ سال تجربه اثباتشده در مدیریت سیستمهای Kubernetes تولیدی بزرگمقیاس در محیطهای اینترنتی، ابری یا مرکز داده با دسترسپذیری بالا
- تجربه زیرساختهای درونسازمانی مزیت محسوب میشود
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات یا تجربه معادل
- تجربه عملی پیشرفته در Kubernetes، SLURM و مدیریت کلاسترهای بزرگمقیاس
- آشنایی با سختافزار GPU یا DPU و محیطهای کلاستر محاسبات با کارایی بالا
- تجربه قوی در مدیریت Linux، شامل DNS، DHCP، جدولهای IP، مسیریابی و فایروالها
- توانایی عیبیابی و نگهداری سرویسها روی زیرساختهای بزرگمقیاس bare-metal
- تجربه کار با ابزارهای CI/CD مانند Jenkins و ArgoCD
- تجربه نوشتن اسکریپت
- تجربه برنامهنویسی با Python، Golang یا Rust مزیت محسوب میشود اما الزامی نیست
- مهارتهای قوی ارتباطی و بینفردی، با توانایی ارائه متقاعدکننده به گروههای میانوظیفهای
مزایا
- دسترسی به پشتیبانی تیم مهندسی تولید بهصورت ۲۴/۷
- انعطافپذیری برای کار در شیفتهای آخر هفته بهصورت تقسیمشده