NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Starszy inżynier niezawodności serwisów, inżynieria produkcyjna — praca zdalna w Indiach
Wspieraj produkty chmurowe NVIDIA jako starszy inżynier niezawodności serwisów, koncentrując się na administracji Kubernetes, automatyzacji, obserwowalności i reagowaniu na incydenty. Pomagaj utrzymywać wysoce dostępne usługi produkcyjne w ramach globalnych operacji.
Opis
- Kierować globalnym centrum operacji niezawodności usług
- Wspierać produkty i usługi chmurowe NVIDIA
- Współpracować z zespołami Site Reliability Engineering, Security Operations, DevOps oraz innymi zespołami
- Wspierać produkcyjne usługi Kubernetes poprzez zwiększanie automatyzacji i ograniczanie pracy ręcznej
- Administrować wielkoskalowymi środowiskami Kubernetes i systemowymi, monitorując bezpieczeństwo w celu ochrony umów SLA, integralności i niezawodności
- Korzystać z alertów, alarmów i narzędzi obserwowalności do identyfikowania incydentów, zapobiegania im i reagowania na nie
- Analizować logi, metryki i zachowanie systemów w celu diagnozowania problemów technicznych
- Kierować analizą przyczyn źródłowych i zapewniać skuteczne rozwiązania
- Inicjować połączenia dotyczące zarządzania incydentami i prowadzić je
- Koordynować pracę ekspertów merytorycznych i właścicieli usług poprzez terminową eskalację i rozwiązywanie problemów
- Tworzyć monitory, alarmy i alerty wzmacniające niezawodność usług oraz jakość obsługi klienta
Wymagania
- Co najmniej 7 lat potwierdzonego doświadczenia w administrowaniu wielkoskalowymi produkcyjnymi systemami Kubernetes w wysoce dostępnych środowiskach internetowych, chmurowych lub centrów danych
- Szczególnie cenione jest doświadczenie z infrastrukturą lokalną
- Wykształcenie wyższe pierwszego stopnia w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub równoważne doświadczenie
- Zaawansowane doświadczenie praktyczne z Kubernetes, SLURM i zarządzaniem klastrami na dużą skalę
- Znajomość sprzętu GPU lub DPU oraz środowisk klastrów obliczeń wysokiej wydajności
- Bardzo dobra znajomość administracji systemami Linux, w tym DNS, DHCP, tablic IP, routingu i zapór sieciowych
- Umiejętność diagnozowania problemów i utrzymywania usług w wielkoskalowej infrastrukturze bare metal
- Doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak Jenkins i ArgoCD
- Doświadczenie w pisaniu skryptów
- Doświadczenie programistyczne w Pythonie, Golangu lub Ruście jest mile widziane, ale nie jest wymagane
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, w tym zdolność do przekonującego prezentowania informacji grupom międzyfunkcyjnym
Benefity
- Dostęp do całodobowego wsparcia zespołu inżynierii produkcyjnej
- Elastyczność pracy na zmianach obejmujących część weekendu