
NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
Kıdemli Sistem Yazılım Mühendisi, GPU Güç Yönetimi - Pune Ofiste
Pune'da NVIDIA GPU güç yönetimi yazılımları geliştirecek kıdemli sistem yazılım mühendisi. Yeni nesil işlemciler için çekirdek, ürün yazılımı ve platform güç davranışını iyileştirir.
Açıklama
- Yeni nesil donanımlar için üretime kadar NVIDIA çekirdek modu yazılımlarını tasarlamak, uygulamak ve hatalarını ayıklamak
- DVFS, güç durumları, kalıcılık ve boşta veya etkin güç dahil olmak üzere CPU, GPU ve platform güç yönetimi özelliklerini geliştirmek ve optimize etmek
- SoC'ler, PMU'lar, regülatörler ve işletim sistemi çerçevelerini kapsayan güçle ilgili çekirdek ve ürün yazılımı bileşenlerinin ilk çalıştırılmasına ve sağlamlaştırılmasına liderlik etmek
- Masaüstü, dizüstü bilgisayar, iş istasyonu ve veri merkezi müşterilerine yönelik NVIDIA GPU ürünlerini üretime kadar desteklemek
- Watt başına performansı, termal farkındalıklı zamanlamayı ve sistem dayanıklılığını iyileştirmek
- Emülasyona, silikonun ilk çalıştırılmasına, güç ve performans doğrulamasına ve ürün sağlamlaştırmasına liderlik etmek
- Uçtan uca güç davranışı, telemetri ve optimizasyon konularında donanım, ürün yazılımı, işletim sistemi ve platform ekipleriyle küresel ölçekte iş birliği yapmak
Gereksinimler
- En az beş yıllık deneyim ve elektrik mühendisliği, elektronik, bilgisayar bilimi veya eşdeğer bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi
- Önbellekler, veri yolları, bellek denetleyicileri ve DMA dahil olmak üzere bilgisayar mimarisi, mikroişlemciler ve mikrodenetleyiciler hakkında bilgi
- Windows üzerinde çekirdek deneyimiyle birlikte işletim sistemi temellerine güçlü hâkimiyet
- C durumları, P durumları, saat ve güç geçitleme, platform güç denetleyicileri, DVFS, ACPI veya Modern Standby ve SoC düşük güç modları dahil CPU ve GPU güç durumu makinelerini anlama
- C programlama konusunda güçlü yetkinlik
- Özellikle güç, performans ve termal etkileşimler konusunda sistem düzeyinde yazılım ve donanım hata ayıklama deneyimi
- Platform düşük güç kavramları, PMIC arayüzleri, voltaj regülatörü verimlilik ayarı, kalıcılık analizi, boşta güç optimizasyonu veya güç telemetrisi hata ayıklaması hakkında bilgi
- x86 veya ARM güç çerçeveleriyle deneyim
- Windows ve Linux üzerinde güç yönetimi deneyimi
- Ürün yazılımı ve yazılım güç arayüzlerini tanımlamak için farklı kuruluşlarla iş birliği deneyimi
- Yapay zekâ veya makine öğrenimi tabanlı güç optimizasyonu yöntemlerine aşinalık
Yan Haklar
- Çekici maaş
- Kapsamlı yan haklar paketi
- www.nvidiabenefits.com üzerinden sunulan yan haklar ve fırsatlar