NVIDIA izstrādā paātrinātās skaitļošanas un mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ko izmanto spēļu, datu centru, mākoņdatošanas, veselības aprūpes, ražošanas, autobūves un robotikas jomās. Uzņēmuma darbība aptver grafikas procesorus, mākslīgā intelekta platformas, simulāciju un nozarei paredzētus risinājumus, tostarp NVIDIA Omniverse sadarbības 3D darbplūsmām, NVIDIA DRIVE autonomo transportlīdzekļu izstrādei un NVIDIA Clara veselības aprūpes lietojumprogrammām. Uzņēmums apvieno lielas tehniskās komandas, kas strādā pie infrastruktūras un programmatūras, kura nodrošina progresīvu skaitļošanu, simulāciju un mākslīgā intelekta vadītu analītiku.
Vecākais sistēmu programmatūras inženieris, GPU enerģijas pārvaldība – darbs klātienē Punē
Vecākais sistēmu programmatūras inženieris izstrādās NVIDIA GPU enerģijas pārvaldības programmatūru Punē. Uzlabo kodola, aparātprogrammatūras un platformas enerģijas lietojumu nākamās paaudzes procesoriem.
Apraksts
- Izstrādā, ievies un atkļūdo NVIDIA kodola režīma programmatūru nākamās paaudzes aparatūrai līdz pat ražošanai
- Izstrādā un optimizē procesora, GPU un platformas enerģijas pārvaldības funkcijas, tostarp DVFS, enerģijas stāvokļus, darbības ilgumu, kā arī dīkstāves un aktīvās darbības enerģijas patēriņu
- Vadi ar enerģijas pārvaldību saistīto kodola un aparātprogrammatūras komponentu, kas aptver SoC, PMU, sprieguma regulatorus un operētājsistēmu ietvarus, ieviešanu un nostiprināšanu
- Atbalsti NVIDIA GPU produktus galddatoru, portatīvo datoru, darbstaciju un datu centru klientiem līdz pat ražošanai
- Uzlabojiet veiktspēju uz vatu, termiski apzinātu plānošanu un sistēmas noturību
- Vadi emulāciju, silīcija ieviešanu, enerģijas un veiktspējas validāciju, kā arī produktu nostiprināšanu
- Sadarbojies visā pasaulē ar aparatūras, aparātprogrammatūras, operētājsistēmu un platformu komandām, lai nodrošinātu visaptverošu enerģijas uzvedību, telemetriju un optimizāciju
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze un bakalaura vai maģistra grāds elektrotehnikā, elektronikā, datorzinātnēs vai līdzvērtīga pieredze
- Zināšanas par datoru arhitektūru, mikroprocesoriem un mikrokontrolleriem, tostarp kešatmiņām, kopnēm, atmiņas kontrolleriem un DMA
- Spēcīgas operētājsistēmu pamatzināšanas un kodola izstrādes pieredze Windows vidē
- Procesora un GPU enerģijas stāvokļu automātu izpratne, tostarp C stāvokļi, P stāvokļi, takts frekvences un enerģijas padeves izslēgšana, platformas enerģijas kontrolleri, DVFS, ACPI vai Modern Standby, kā arī SoC mazjaudas režīmi
- Lieliskas C programmēšanas prasmes
- Sistēmas līmeņa programmatūras un aparatūras atkļūdošanas pieredze, īpaši enerģijas, veiktspējas un termiskās mijiedarbības jomā
- Platformas mazjaudas koncepciju, PMIC saskarņu, sprieguma regulatoru efektivitātes regulēšanas, darbības ilguma analīzes, dīkstāves enerģijas optimizācijas vai enerģijas telemetrijas atkļūdošanas pārzināšana
- Pieredze darbā ar x86 vai ARM enerģijas pārvaldības ietvariem
- Pieredze enerģijas pārvaldībā Windows un Linux vidē
- Pieredze sadarbībā starp organizācijām, definējot aparātprogrammatūras un programmatūras enerģijas saskarnes
- Zināšanas par AI vai ML balstītām enerģijas optimizācijas metodēm
Priekšrocības
- Pievilcīgs atalgojums
- Plaša labumu pakete
- Labumi un iespējas pieejami vietnē www.nvidiabenefits.com