Axion, karmaşık donanım üreticileri için yapay zekâ destekli bir ürün kalitesi platformu geliştirir. Kurumsal SaaS çözümü; müşteri, servis, saha ve telematik verilerini operasyonel iş akışları ve uzman bilgisiyle bir araya getirerek B2B ekiplerinin temel nedenleri belirlemesine, sorunları incelemesine ve düzeltici faaliyetleri izlemesine yardımcı olur. Platform, üreticilerin ürün ve saha sorunlarını daha erken ele almasına, çözüm süreçlerini iyileştirmesine ve garantiyle ilişkili maliyetleri azaltmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Axion; imalat, otomotiv ve savunma sektörlerindeki kuruluşlara hizmet verir.
Kıdemli Sahada Görevli Mühendis
Üreticiler için yapay zekâ destekli kalite iş akışları oluşturup devreye alın. Müşterilerle çalışarak güvenilir entegrasyonlar, uygulamalar ve üretim yazılımları sunun.
Amerika Birleşik Devletleri
Kaliforniya
New York$220.000 – $270.000 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMühendisAçıklama
- Müşterilerin iş ve teknik ekipleriyle değerli kullanım alanlarını belirleyin
- Genel talepleri tanımlı kapsama, kabul ölçütlerine ve uygulanabilir teslimat planlarına dönüştürün
- Mevcut araçların ihtiyacı karşılayıp karşılamadığını, yeni yazılım gerekip gerekmediğini veya talebin netleştirilmesi ya da reddedilmesi gerekip gerekmediğini değerlendirin
- Veri entegrasyonları, iş mantığı, API’ler, uygulamalar ve yapay zekâ destekli iş akışları oluşturun
- Yazılımı testlerle, açık arayüzlerle, erişim kontrolleriyle ve üzerinde uzlaşılmış bir dağıtım planıyla aşamalı olarak kullanıma sunun
- Çözüm çıktılarını kaynak veriler ve iş kurallarıyla karşılaştırın
- Çözümde yapay zekâ kullanılıyorsa model performansını değerlendirin
- Doğruluğu, kullanılabilirliği ve iş değerini kullanıcılarla doğrulayın
- Sürümleri izleyin, sorunları giderin, sistemleri belgeleyin ve sürekli destek süreçlerini tanımlayın
- Müşteri ekipleriyle koordinasyon kurarak benimsemeyi destekleyin ve yeni kullanım alanları bulun
- Yeniden kullanılabilecek örüntüleri keşfetmek için Ürün ve Mühendislik ekipleriyle çalışın
- Mühendislik uygulamalarının, teslimat standartlarının ve ekip içi çalışma ilişkilerinin geliştirilmesine katkıda bulunun
- Kod yazıp inceleyin, karmaşık verilerle çalışın, entegrasyonlar ve uygulamalar tasarlayın; yazılımın yayımlanmasından sonra da sorumluluğunu üstlenin
- %25–50 oranında seyahat edin
Gereksinimler
- Güçlü yazılım mühendisliği becerileri ve üretim ortamlarında yazılımı bizzat teslim edip sürdürme deneyimi
- Backend ve uygulama mantığı, veri modelleri, API’ler, test ve hata ayıklama alanlarında bağımsız çalışabilme
- Güvenilirliği, izinleri ve hata senaryolarını değerlendirebilme; erken sürüm ile uzun vadeli sürdürülebilirlik arasındaki ödünleşimleri anlayabilme
- Python ve SQL kullanma deneyimi
- TypeScript ve React veya benzeri araçlarla full-stack geliştirme deneyimi
- Kurumsal verileri ve API’leri entegre etme deneyimi
- Titiz değerlendirme süreçleri dâhil, yapay zekâ uygulama veya ajan iş akışları oluşturma deneyimi
- Yazılım mühendisliği yolunda üretim, kalite, güvenilirlik, tedarik zinciri veya hizmet operasyonları deneyimi özellikle önemlidir
- İnsanların çalışma biçimlerini anlayabilme ve belirsiz sorunları yararlı çözümlere dönüştürebilme
- Teknik ve teknik olmayan çalışma arkadaşlarıyla açık iletişim kurabilme
- Küçük bir ekipte bağımsız çalışabilme
- Haftada üç gün New York veya San Francisco ofisinden çalışabilme
- Amerika Birleşik Devletleri’nde çalışma iznine sahip olma; vize sponsorluğuna ihtiyaç varsa bunu belirtme
Yan Haklar
- Hisse senedi payı
- Cömert ücretli izin
- Yan haklar paketi
- İleri yapay zekâ teknolojisini gerçek üretim sorunlarına uygulama fırsatı
- Destekleyici liderliğe sahip, iş birliğini ve amacı önemseyen ekip