Axion développe une plateforme de qualité des produits alimentée par l’IA pour les fabricants de matériels complexes. Sa solution SaaS destinée aux entreprises rassemble les données clients, de service, de terrain et de télématique avec les flux de travail opérationnels et les connaissances d’experts, afin d’aider les équipes B2B à identifier les causes profondes, à analyser les problèmes et à suivre les actions correctives. La plateforme est conçue pour aider les fabricants à traiter plus tôt les problèmes liés aux produits et au terrain, à améliorer les processus de résolution et à réduire les coûts associés aux garanties. Axion accompagne des organisations des secteurs de la fabrication, de l’automobile et de la défense.
Ingénieur·e senior en ingénierie terrain
Concevez et déployez des processus qualité basés sur l’IA pour les fabricants. Collaborez avec les clients pour livrer des intégrations, des applications et des logiciels de production fiables.
États-Unis
Californie
New York220 000 $ – 270 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieurDescription
- Identifier des cas d’usage pertinents avec les équipes métier et techniques des clients
- Transformer des demandes générales en périmètre défini, critères d’acceptation et plans de livraison réalisables
- Évaluer si les outils existants répondent au besoin, si un nouveau logiciel est nécessaire ou si une demande doit être précisée ou refusée
- Créer des intégrations de données, de la logique métier, des API, des applications et des processus intégrant l’IA
- Livrer des logiciels par itérations, avec des tests, des interfaces claires, des contrôles d’accès et un plan de déploiement convenu
- Vérifier les résultats des solutions à partir des données sources et des règles métier
- Évaluer les performances du modèle lorsqu’une solution utilise l’IA
- Valider avec les utilisateurs la précision, la facilité d’utilisation et la valeur métier
- Surveiller les mises en production, corriger les problèmes, documenter les systèmes et définir le support continu
- Se coordonner avec les équipes de comptes pour favoriser l’adoption par les clients et découvrir d’autres cas d’usage
- Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie afin de repérer des modèles réutilisables
- Contribuer au développement des pratiques d’ingénierie, des normes de livraison et des relations de travail au sein de l’équipe
- Écrire et relire du code, traiter des données complexes, concevoir des intégrations et des applications, et assumer la responsabilité des logiciels après leur mise en production
- Voyager entre 25 % et 50 %
Exigences
- Solides compétences en ingénierie logicielle et expérience avérée de livraison et de maintenance de logiciels en production
- Capacité à travailler de manière autonome sur la logique backend et applicative, les modèles de données, les API, les tests et le débogage
- Capacité à évaluer la fiabilité, les autorisations, les scénarios de défaillance et les compromis entre une première version et la maintenabilité à long terme
- Expérience de Python et SQL
- Expérience du développement full stack avec TypeScript et React ou des outils similaires
- Expérience de l’intégration de données et d’API d’entreprise
- Expérience de l’application de l’IA ou de la création de processus avec des agents, avec une évaluation rigoureuse
- Pour le parcours d’ingénierie logicielle, une expérience dans la fabrication, la qualité, la fiabilité, la chaîne d’approvisionnement ou les opérations de service est particulièrement importante
- Capacité à comprendre les méthodes de travail et à transformer des problèmes imprécis en solutions utiles
- Communication claire avec des collègues techniques et non techniques
- Capacité à travailler de manière autonome au sein d’une petite équipe
- Capacité à travailler depuis le bureau de New York ou de San Francisco trois jours par semaine
- Autorisation de travailler aux États-Unis ; indiquer tout besoin de parrainage pour un visa
Avantages
- Participation au capital
- Congés payés généreux
- Ensemble d’avantages sociaux
- Possibilité d’appliquer une technologie d’IA avancée à des défis réels de fabrication
- Équipe collaborative animée par une mission, avec un encadrement bienveillant