Matrix Global, petrol ve doğal gazın orta akış sektöründeki işlemleri için dijital pazar yerleri geliştirir. Şirketin özel MAP platformu, depolama ve boru hattı kapasitesi ihalelerini destekleyerek enerji şirketlerinin ve depolama hizmeti sağlayıcılarının fırsatları karşılaştırmasına, piyasa şeffaflığını artırmasına ve kısa ve uzun vadeli sözleşmeler aracılığıyla risklerini yönetmesine yardımcı olur. Şirket, depolama işlemlerini daha rekabetçi ve operasyonel açıdan daha bilinçli hâle getirmek için sektör katılımcılarıyla birlikte çalışır.
Kıdemli İş Zekâsı Geliştiricisi — Hindistan Uzaktan
Matrix Global bünyesinde gösterge panoları, veri modelleri, raporlama ve analitik çözümlere odaklanan Kıdemli İş Zekâsı Geliştiricisi rolü. Kurumsal müşterilerin ölçeklenebilir iş zekâsı geliştirme yoluyla veriye dayalı kararlar almasını destekleyin.
Açıklama
- Kurumsal iş zekâsı çözümleri, gösterge panoları, skor kartları ve self servis raporlama araçları oluşturmak ve sürdürmek
- Karmaşık iş gereksinimlerini anlaşılır görselleştirmelere ve uygulanabilir analitik çözümlere dönüştürmek
- Raporlama ihtiyaçlarını tanımlamak, KPI'lar oluşturmak ve uygulanabilir içgörüler sunmak için paydaşlarla çalışmak
- Veri modelleri, ETL iş akışları ve raporlama mimarileri geliştirmek ve iyileştirmek
- Power BI, Tableau veya Looker ile etkileşimli gösterge panoları ve raporlar hazırlamak
- Eğilimleri, fırsatları ve iş risklerini ortaya çıkarmak için büyük veri kümelerini incelemek
- Raporlama çözümlerinde veri kalitesini, tutarlılığını ve yönetişimini korumak
- İş zekâsı geliştirme standartlarını, en iyi uygulamaları ve belgelendirme süreçlerini tanımlamak
- Raporlama sorunlarını teşhis etmek ve analitik çözümleri geliştirmek
- Kıdemsiz geliştiricilere koçluk yapmak ve kuruluşun iş zekâsı yetkinliklerine katkıda bulunmak
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Veri Analitiği, Matematik, İstatistik veya ilgili bir alanda lisans derecesi
- İş zekâsı, analitik veya veri ambarı geliştirme alanında en az beş yıl deneyim
- Sorgu optimizasyonu ve ilişkisel veritabanı tasarımı dâhil ileri düzey SQL bilgisi
- Power BI, Tableau veya Looker gibi iş zekâsı ve görselleştirme platformlarında güçlü deneyim
- Veri modelleme, boyutsal modelleme ve veri ambarı ilkeleri konusunda uzmanlık
- İş gereksinimlerini ölçeklenebilir teknik çözümlere dönüştürebilme
- Kurumsal ortamlarda büyük ve karmaşık veri kümeleriyle çalışma deneyimi
- Güçlü analitik düşünme, problem çözme ve paydaş yönetimi becerileri
- İçgörüleri teknik ve teknik olmayan kitlelere sunabilecek açık iletişim becerileri
- Tercihen ileri analitik, otomasyon veya veri dönüşümü için Python ya da R kullanma deneyimi
- Tercihen istatistiksel analiz, tahmine dayalı analitik ve veri bilimi yöntemleri bilgisi
- Tercihen Snowflake, BigQuery, Redshift veya Databricks ile uygulamalı deneyim
- Tercihen ETL veya ELT işlem hatları geliştirme ve sürdürme deneyimi
- Tercihen veri yönetişimi, veri kalitesi çerçeveleri ve ana veri yönetimine aşinalık
- Tercihen Finansal Hizmetler, FinTech, Sağlık Hizmetleri, Perakende veya Teknoloji sektörlerinde deneyim
- Tercihen analistlere, iş zekâsı geliştiricilerine veya teknik ekip üyelerine mentorluk yapmış olmak
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret ve yan haklar paketi
- Anlamlı kariyer gelişimi fırsatları
- Çeşitliliği ve kapsayıcılığı destekleyen iş yeri kültürü
- İş birliği, sürekli öğrenme ve mesleki gelişim fırsatları
- Zorlu ve ilgi çekici bir çalışma ortamı