Matrix Global
Matrix Global
Matrix Global desarrolla mercados digitales para facilitar transacciones en el sector midstream de petróleo y gas. Su plataforma propia MAP permite realizar subastas de capacidad de almacenamiento y transporte por oleoductos, ayudando a las empresas energéticas y a los proveedores de almacenamiento a comparar oportunidades, mejorar la transparencia del mercado y gestionar su exposición mediante contratos a corto y largo plazo. La empresa trabaja con participantes del sector para hacer que las transacciones de almacenamiento sean más competitivas y se basen mejor en la información operativa.

Desarrollador sénior de inteligencia empresarial — remoto en India

Puesto de desarrollador sénior de inteligencia empresarial en Matrix Global, centrado en paneles, modelos de datos, informes y soluciones analíticas. Apoya la toma de decisiones basada en datos para clientes empresariales mediante el desarrollo escalable de soluciones de inteligencia empresarial.

Descripción

  • Crear y mantener soluciones empresariales de inteligencia empresarial, paneles, cuadros de mando y herramientas de informes de autoservicio
  • Convertir requisitos empresariales complejos en visualizaciones claras y soluciones analíticas prácticas
  • Colaborar con las partes interesadas para definir las necesidades de informes, establecer KPI y proporcionar información útil
  • Desarrollar y mejorar modelos de datos, flujos de trabajo ETL y arquitecturas de informes
  • Crear paneles e informes interactivos con Power BI, Tableau o Looker
  • Examinar grandes conjuntos de datos para descubrir tendencias, oportunidades y riesgos empresariales
  • Mantener la calidad, coherencia y gobernanza de los datos en las soluciones de informes
  • Definir estándares de desarrollo de inteligencia empresarial, buenas prácticas y procedimientos de documentación
  • Diagnosticar problemas de informes y mejorar las soluciones analíticas
  • Orientar a desarrolladores júnior y contribuir al desarrollo de las capacidades de inteligencia empresarial de la organización

Requisitos

  • Título universitario en Informática, Sistemas de Información, Analítica de Datos, Matemáticas, Estadística o una disciplina relacionada
  • Al menos cinco años de experiencia en inteligencia empresarial, analítica o desarrollo de almacenes de datos
  • Sólidos conocimientos avanzados de SQL, incluida la optimización de consultas y el diseño de bases de datos relacionales
  • Amplia experiencia con plataformas de inteligencia empresarial y visualización como Power BI, Tableau o Looker
  • Conocimientos expertos de modelado de datos, modelado dimensional y principios de almacenes de datos
  • Capacidad para convertir requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables
  • Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos en entornos empresariales
  • Sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas y gestión de partes interesadas
  • Capacidad de comunicación clara para presentar información a audiencias técnicas y no técnicas
  • Se valorará la experiencia usando Python o R para analítica avanzada, automatización o transformación de datos
  • Se valorarán los conocimientos de análisis estadístico, analítica predictiva y métodos de ciencia de datos
  • Se valorará la experiencia práctica con Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks
  • Se valorará la experiencia desarrollando y manteniendo canalizaciones ETL o ELT
  • Se valorará el conocimiento de gobernanza de datos, marcos de calidad de datos y gestión de datos maestros
  • Se valorará la experiencia en servicios financieros, FinTech, sanidad, comercio minorista o tecnología
  • Se valorará la experiencia previa como mentor de analistas, desarrolladores de inteligencia empresarial o miembros de equipos técnicos

Beneficios

  • Paquete competitivo de compensación y beneficios
  • Oportunidades de desarrollo profesional significativo
  • Cultura laboral diversa e inclusiva
  • Oportunidades de colaboración, aprendizaje continuo y crecimiento profesional
  • Entorno de trabajo estimulante y desafiante