สหรัฐอเมริกา
แมสซาชูเซตส์เชื่อมต่อแพลตฟอร์มวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ของ DeepHealth กับระบบคลินิกของลูกค้า โดยออกแบบอินเทอร์เฟซ HL7 และ DICOM พร้อมสนับสนุนเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI เป็นผู้นำการสำรวจทางเทคนิค การติดตั้งใช้งาน การเปิดระบบจริง และการจัดการปัญหาที่ส่งต่อ ทั้งกับลูกค้าและทีมภายใน
สหรัฐอเมริกาแมสซาชูเซตส์เป็นผู้นำการติดตั้ง Reporting Pro ของ DeepHealth ให้ลูกค้า พร้อมกำหนดค่าเวิร์กโฟลว์รังสีวิทยาและการเชื่อมต่อระบบ ผลักดันการใช้รายงานที่มี AI ช่วยสนับสนุน ให้คำปรึกษาด้านเทคนิค และดูแลการติดตั้งที่เชื่อถือได้ในสถานพยาบาล
สหรัฐอเมริกาแมสซาชูเซตส์กำหนดค่าและติดตั้ง Reporting Pro ของ DeepHealth ให้ลูกค้าด้านรังสีวิทยา พร้อมเป็นผู้นำการติดตั้ง การเริ่มใช้งานจริง การรับมือเหตุขัดข้อง และการนำระบบรายงานที่ใช้ AI มาช่วยงาน ตำแหน่งทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกานี้มุ่งเน้นกระบวนการทำงานของลูกค้า การสนับสนุนทางเทคนิค และการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้
สหรัฐอเมริกาแมสซาชูเซตส์เป็นผู้นำการเชื่อมต่อระบบของลูกค้าสำหรับแพลตฟอร์มวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ของ DeepHealth โดยเชื่อมโยงระบบคลินิกผ่านเวิร์กโฟลว์ HL7 และ DICOM กำหนดแนวทางการนำ AI มาใช้ ค้นหาความต้องการทางเทคนิค ดำเนินการติดตั้งจริง ขึ้นระบบ และจัดการปัญหาที่ต้องยกระดับ
สหรัฐอเมริกากำหนดค่าโปรแกรมดูภาพวินิจฉัยของ DeepHealth และเวิร์กโฟลว์สร้างภาพทางการแพทย์ด้วย AI ให้แก่ลูกค้าด้านสุขภาพ นำการค้นหาข้อมูลทางเทคนิค การติดตั้ง การเริ่มใช้งานจริง การแก้ไขปัญหา และการปรับปรุงความน่าเชื่อถือ
สหรัฐอเมริกาแมสซาชูเซตส์วิศวกรด้านการติดตั้งระบบ ณ สถานที่ลูกค้าของ DeepHealth กำหนดค่า Viewer สำหรับการวินิจฉัยและเวิร์กโฟลว์ด้านภาพทางการแพทย์ที่ใช้ AI ให้แก่ลูกค้า บทบาทนี้สนับสนุนการติดตั้ง การเริ่มใช้งานจริง การยกระดับการแก้ไขปัญหา และความน่าเชื่อถือของบริการทั่วสหรัฐอเมริกา
สหรัฐอเมริกาสร้างไปป์ไลน์ส่งมอบงานบน AWS โครงสร้างพื้นฐานด้วย Terraform และแพลตฟอร์ม Kubernetes สำหรับผลิตภัณฑ์ SaaS ของ Origami Risk ในด้านการบริหารความเสี่ยง ประกันภัย การกำกับดูแล และความปลอดภัย
สหรัฐอเมริกา
แอละแบมา
คอนเนทิคัต
ฟลอริดา
แคนซัส
เคนทักกี
ลุยเซียนา
โอไฮโอ
เทนเนสซี
เวอร์จิเนีย
เวสต์เวอร์จิเนีย
วิสคอนซินพัฒนาแอปพลิเคชัน Azure IoT แบบ cloud-native สำหรับเทคโนโลยี HVACR ที่ยั่งยืนของ Copeland ด้วย TypeScript, React และ NestJS สร้าง API ที่เชื่อถือได้ การทดสอบอัตโนมัติ และการเชื่อมต่อระบบ
ช่วยลูกค้าองค์กรของ Leadout ควบคุมค่าใช้จ่ายบน AWS, Azure หรือ GCP วางแนวทางการมองเห็นและจัดการต้นทุนผ่านการวิเคราะห์ การปรับให้เหมาะสม และการทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและการเงิน
สหรัฐอเมริกา
นอร์ทแคโรไลนา
เท็กซัสสร้างและดูแลแพลตฟอร์ม AWS และ Azure ที่ทำงานอัตโนมัติและตรวจสอบสถานะได้ให้แก่ลูกค้าด้านบริการทางการเงินของ EY ทำงานครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ระบบอัตโนมัติในการส่งมอบ และความเสถียรของแพลตฟอร์ม
