Hastings Direct เป็นผู้ให้บริการประกันวินาศภัยดิจิทัลจากสหราชอาณาจักร ซึ่งให้บริการลูกค้ามากกว่า 2.7 ล้านรายผ่านประกันรถยนต์ รถตู้ รถจักรยานยนต์ บ้านพักอาศัย และสัตว์เลี้ยง ธุรกิจของบริษัทครอบคลุมทั้งการพัฒนาและจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ โดยได้รับการสนับสนุนจากความสามารถด้านการกำหนดราคา การจัดการทุจริต การบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า และการตลาดดิจิทัล Hastings Direct ยังทำงานอย่างใกล้ชิดกับเว็บไซต์เปรียบเทียบราคาชั้นนำ และมีพนักงานมากกว่า 3,400 คน สำหรับผู้หางาน โปรไฟล์อาชีพของบริษัทสะท้อนภาพองค์กรประกันภัยขนาดใหญ่ที่มุ่งเน้นด้านดิจิทัล พร้อมโอกาสที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานประกันภัย เทคโนโลยี การตลาด และบริการลูกค้า
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านการกำหนดราคาตลาดที่ Hastings Direct (ไฮบริด)
เป็นผู้นำโครงการแมชชีนเลิร์นนิงและการสร้างแบบจำลองตลาดที่สนับสนุนการกำหนดราคาประกันภัยแบบเรียลไทม์ของ Hastings Direct ตำแหน่งงานแบบไฮบริดเปิดรับในลอนดอน เบกซ์ฮิลล์ และเลสเตอร์
รายละเอียด
- เป็นผู้นำโครงการสร้างแบบจำลองตลาดเชิงกลยุทธ์ตั้งแต่การค้นคว้าเบื้องต้นจนถึงการนำไปใช้งาน
- รับผิดชอบโจทย์การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและส่งมอบโซลูชันที่ใช้ได้จริง
- มอบความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านการสร้างแบบจำลองแก่ทีมกำหนดราคาตลาด
- ค้นหาโอกาสในการยกระดับการกำหนดราคาตลาดและเพิ่มความแม่นยำของแบบจำลอง
- สร้าง ประเมิน และนำแบบจำลองสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงไปใช้สำหรับการกำหนดราคาแบบเรียลไทม์
- ประเมินแบบจำลองตลาดอย่างเข้มงวดในด้านความแข็งแกร่งและความเหมาะสม
- ปรับปรุงแบบจำลองที่มีอยู่ด้วยฟีเจอร์ แหล่งข้อมูล และวิธีการวิเคราะห์ใหม่
- ตัดสินใจว่าจะรวมแบบจำลองตลาดอย่างไรเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันโดยยังคงความเป็นไปได้ในการดำเนินงาน
- ส่งเสริมแนวปฏิบัติที่แข็งแกร่งด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์
- กำกับดูแลแบบจำลองตลาดและเครื่องมือสนับสนุนผ่านการจัดทำเอกสาร การควบคุมโค้ด และการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน
- สนับสนุนผลลัพธ์ที่เป็นธรรมและโปร่งใสสำหรับลูกค้าตลอดการพัฒนาแบบจำลอง
- ทำงานร่วมกับทีมกำหนดราคาตลาด ทีมกำหนดราคาสำหรับลูกค้ารายย่อย และทีมรับประกันภัย
- ร่วมมือกับทีมวิศวกรรมข้อมูลและวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อนำแบบจำลองและโซลูชันการวิเคราะห์ไปใช้งาน
- พัฒนาขีดความสามารถและกำหนดแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วทั้งฝ่ายกำหนดราคาตลาด
- สื่อสารเรื่องการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนอย่างชัดเจนและให้คำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้
- ให้คำแนะนำและสนับสนุนเพื่อนร่วมงานระดับจูเนียร์
- ดำเนินโครงการอย่างอิสระตั้งแต่ต้นจนจบ
คุณสมบัติ
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการสร้างคุณค่าทางธุรกิจด้วยวิธีแมชชีนเลิร์นนิงแบบมีผู้สอน
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้านการเขียนโปรแกรม Python
- มีความรู้ด้าน SQL และ Git ในการทำงานเป็นอย่างดี
- มีความเข้าใจขั้นสูงเกี่ยวกับเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- มีประสบการณ์จริงในการสร้างและนำแบบจำลองเชิงพยากรณ์ไปใช้งาน
- สามารถเป็นผู้นำโครงการตั้งแต่เริ่มต้นจนเสร็จสิ้น
- มีเหตุผลเชิงตัวเลขและทักษะการแก้ปัญหายอดเยี่ยม
- สามารถอธิบายเรื่องที่ซับซ้อนให้ผู้ฟังที่มีระดับความเชี่ยวชาญแตกต่างกันเข้าใจได้
- มีความคิดอยากรู้อยากเห็นและกระตือรือร้น มุ่งค้นหาโอกาสและปรับปรุงแนวทางที่มีอยู่
- มีประสบการณ์ด้านประกันภัยทั่วไปหรือการกำหนดราคาประกันภัยบุคคลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ด้านแบบจำลองตลาด ข้อมูล PCW หรือเครื่องมือข้อมูลเชิงแข่งขันจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์นำโซลูชันไปใช้งานบน Azure, AWS หรือ Google Cloud Platform จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- กระบวนการสรรหาบุคลากรรวมถึงการตรวจสอบประวัติเครดิตและประวัติอาชญากรรมอย่างละเอียด
สวัสดิการ
- แพ็กเกจเงินเดือนสอดคล้องกับประสบการณ์
- ค่าเบี้ยเลี้ยงรถยนต์
- ทบทวนเงินเดือนประจำปี
- การทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น
- โบนัสผลงาน 4Cs ประจำปี
- ประกันสุขภาพเอกชน
- ประกันชีวิตมูลค่าสี่เท่าของเงินเดือน
- มีประกันคุ้มครองรายได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
- สมทบเงินบำนาญสูงสุด 10%
- ส่วนลดสินค้าปลีกและผลิตภัณฑ์ของบริษัทพร้อมโอกาสรับเงินคืน
- รับคำปรึกษาด้านสินเชื่อที่อยู่อาศัยจากผู้เชี่ยวชาญอิสระโดยไม่เสียค่าธรรมเนียมการจัดการ
- เข้าถึงการสนับสนุนด้านสุขภาวะทางการเงิน
- แอปสุขภาพจิต Thrive
- โครงการช่วยเหลือเพื่อนร่วมงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
- ผู้ปฐมพยาบาลด้านสุขภาพจิตภายในองค์กร
- กลุ่มสนับสนุนและทีมงานเฉพาะด้านสุขภาวะทางจิต
- วันลาพักร้อนประจำปี 27 วัน รวมวันหยุดธนาคาร
- สามารถซื้อหรือขายวันหยุดตามสัญญาได้หนึ่งสัปดาห์
- แผนเงินคืนค่ารักษาพยาบาล
- แผนทันตกรรม
- การตรวจสุขภาพในราคาพิเศษ
- โครงการจักรยานไปทำงาน
- โครงการสนับสนุนด้านเทคโนโลยี
- สิ่งอำนวยความสะดวกภายในสถานที่ทำงานในราคาพิเศษและไม่มีค่าใช้จ่าย
- กิจกรรมสังสรรค์ที่จัดขึ้นตลอดทั้งปี
- การสนับสนุนด้านการฝึกอบรมและการพัฒนา
- การยกย่องและรางวัล