Hastings Direct
Hastings Direct
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
AutomobilindustrieLogistikMarketing
Hastings Direct ist ein im Vereinigten Königreich ansässiger digitaler Anbieter von Sachversicherungen und betreut mehr als 2,7 Millionen Kundinnen und Kunden mit Versicherungen für Autos, Transporter, Motorräder, Häuser und Haustiere. Das Unternehmen verbindet die Entwicklung und den Vertrieb von Versicherungsprodukten mit Kompetenzen in den Bereichen Preisgestaltung, Betrugsmanagement, Kundenbeziehungsmanagement und digitales Marketing. Hastings Direct arbeitet außerdem eng mit großen Preisvergleichsportalen zusammen und beschäftigt mehr als 3.400 Mitarbeitende. Für Jobsuchende vermittelt das Karriereprofil das Bild eines großen, digital ausgerichteten Versicherungsunternehmens mit Möglichkeiten in den Bereichen Versicherungsbetrieb, Technologie, Marketing und Kundenservice.

Senior Data Scientist für Marktpreisgestaltung bei Hastings Direct (Hybrid)

Leiten Sie Initiativen in den Bereichen maschinelles Lernen und Marktmodellierung, die die dynamische Versicherungspreisgestaltung von Hastings Direct unterstützen. Die hybride Stelle ist in London, Bexhill und Leicester verfügbar.

Beschreibung

  • Leiten Sie strategische Projekte zur Marktmodellierung von der ersten Analyse bis zur Umsetzung
  • Übernehmen Sie Verantwortung für komplexe analytische Herausforderungen und entwickeln Sie praxisnahe Lösungen
  • Bringen Sie spezialisierte Modellierungsexpertise in die Teams für Marktpreisgestaltung ein
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Weiterentwicklung der Marktpreisgestaltung und zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
  • Entwickeln, bewerten und implementieren Sie fortgeschrittene statistische Modelle und Modelle des maschinellen Lernens für die dynamische Preisgestaltung
  • Bewerten Sie Marktmodelle rigoros hinsichtlich ihrer Robustheit und Relevanz
  • Verbessern Sie bestehende Modelle durch neue Merkmale, Datenquellen und analytische Methoden
  • Entscheiden Sie, wie Marktmodelle zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit kombiniert werden können, ohne die Umsetzbarkeit zu gefährden
  • Fördern Sie hohe Standards in Data Science und Software Engineering
  • Steuern Sie Marktmodelle und unterstützende Werkzeuge durch Dokumentation, Codeverwaltung und Peer-Reviews
  • Unterstützen Sie faire und transparente Kundenergebnisse während der gesamten Modellentwicklung
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Marktpreisgestaltung, Privatkundenpreisgestaltung und Underwriting zusammen
  • Arbeiten Sie mit Data- und ML-Engineering-Teams zusammen, um Modelle und analytische Lösungen zu implementieren
  • Erweitern Sie die Fähigkeiten und etablieren Sie Best Practices in der Marktpreisgestaltung
  • Kommunizieren Sie komplexe Modellierung klar und geben Sie umsetzbare Empfehlungen
  • Coachen und unterstützen Sie jüngere Kolleginnen und Kollegen
  • Führen Sie Projekte eigenständig von Anfang bis Ende durch

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfolge bei der Schaffung kommerziellen Mehrwerts mit überwachten Verfahren des maschinellen Lernens
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Gute praktische Kenntnisse in SQL und Git
  • Fortgeschrittenes Verständnis von Data-Science-Technologien und -Plattformen
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle
  • Fähigkeit, Projekte von der Initiierung bis zum Abschluss zu leiten
  • Ausgeprägtes numerisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit, komplexe Themen Zielgruppen mit unterschiedlichem Fachwissen zu vermitteln
  • Neugierige, proaktive Einstellung mit Fokus auf das Erkennen von Chancen und die Verbesserung bestehender Ansätze
  • Erfahrung in der allgemeinen Versicherung oder Preisgestaltung von Privatkundenversicherungen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit Marktmodellen, PCW-Daten oder Tools für Wettbewerbsanalysen ist wünschenswert
  • Erfahrung mit der Implementierung von Lösungen in Azure, AWS oder Google Cloud Platform ist wünschenswert
  • Der Einstellungsprozess umfasst gründliche Bonitäts- und Strafregisterprüfungen

Zusatzleistungen

  • Vergütungspaket entsprechend der Erfahrung
  • Autoleistung
  • Jährliche Gehaltsüberprüfungen
  • Flexible hybride Arbeitsweise
  • Jährlicher leistungsabhängiger 4Cs-Bonus
  • Private Krankenversicherung
  • Lebensversicherung in Höhe des Vierfachen des Gehalts
  • Einkommensschutz ohne zusätzliche Kosten
  • Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge bis zu 10 Prozent
  • Rabatte auf Einzelhandels- und Unternehmensprodukte mit Cashback-Möglichkeiten
  • Unabhängige Hypothekenberatung ohne Bearbeitungsgebühren
  • Zugang zu Unterstützung für finanzielle Gesundheit
  • Thrive-App für psychische Gesundheit
  • Kollegiales Unterstützungsprogramm rund um die Uhr
  • Interne Ersthelferinnen und Ersthelfer für psychische Gesundheit
  • Unterstützungsgruppen und ein engagiertes Team für psychisches Wohlbefinden
  • 27 Urlaubstage pro Jahr zuzüglich gesetzlicher Feiertage
  • Möglichkeit, eine vertragliche Urlaubswoche zu kaufen oder zu verkaufen
  • Gesundheits-Cashback-Pläne
  • Zahnzusatzversicherungen
  • Vergünstigte Gesundheitschecks
  • Fahrrad-Leasing-Programm
  • Technologieprogramme
  • Vergünstigte und kostenlose Einrichtungen vor Ort
  • Über das Jahr verteilte gesellschaftliche Veranstaltungen
  • Unterstützung bei Schulungen und Weiterentwicklung
  • Anerkennung und Prämien