Hastings Direct er en digital leverandør av skadeforsikring med base i Storbritannia, og tilbyr bil-, varebil-, motorsykkel-, bolig- og kjæledyrforsikring til mer enn 2,7 millioner kunder. Virksomheten kombinerer produktutvikling og distribusjon, støttet av kompetanse innen prissetting, svindelhåndtering, kunderelasjonshåndtering og digital markedsføring. Hastings Direct samarbeider også tett med store nettsteder for prissammenligning og har mer enn 3 400 ansatte. For jobbsøkere gjenspeiler karriereprofilen en stor, digitalt orientert forsikringsorganisasjon med muligheter innen forsikringsdrift, teknologi, markedsføring og kundeservice.
Senior data scientist innen markedsprising hos Hastings Direct (hybrid)
Led initiativer innen maskinlæring og markedsmodellering som støtter Hastings Directs løpende forsikringsprising. Hybridrollen er tilgjengelig i London, Bexhill og Leicester.
Beskrivelse
- Lede strategiske prosjekter innen markedsmodellering fra den innledende kartleggingen til implementering
- Ta ansvar for komplekse analytiske utfordringer og levere praktiske løsninger
- Bidra med spesialisert modelleringskompetanse til teamene for markedsprising
- Finne muligheter for å forbedre markedsprisingen og øke modellenes nøyaktighet
- Bygge, vurdere og ta i bruk avanserte statistiske modeller og maskinlæringsmodeller for løpende prising
- Evaluere markedsmodeller grundig med hensyn til robusthet og relevans
- Forbedre eksisterende modeller med nye funksjoner, datakilder og analytiske metoder
- Avgjøre hvordan markedsmodeller kan kombineres for å styrke konkurranseevnen samtidig som løsningene er gjennomførbare
- Fremme gode praksiser innen datavitenskap og programvareutvikling
- Forvalte markedsmodeller og tilhørende verktøy gjennom dokumentasjon, kodekontroll og fagfellevurdering
- Støtte rettferdige og transparente kundeutfall gjennom hele modellutviklingen
- Samarbeide med teamene for markedsprising, detaljprising og underwriting
- Samarbeide med Data- og ML Engineering-teamene for å ta i bruk modeller og analytiske løsninger
- Videreutvikle kompetansen og etablere beste praksis innen markedsprising
- Kommunisere kompleks modellering tydelig og gi konkrete anbefalinger
- Veilede og støtte juniorer
- Drive prosjekter selvstendig fra start til slutt
Krav
- Dokumentert suksess med å skape kommersiell verdi ved hjelp av veiledede maskinlæringsmetoder
- Avanserte ferdigheter i Python-programmering
- Gode praktiske kunnskaper i SQL og Git
- Avansert forståelse av teknologier og plattformer innen datavitenskap
- Praktisk erfaring med å bygge og ta i bruk prediktive modeller
- Evne til å lede prosjekter fra oppstart til ferdigstillelse
- Svært gode numeriske ferdigheter og evne til problemløsning
- Evne til å forklare komplekse emner til målgrupper med ulikt kunnskapsnivå
- Nysgjerrig og proaktiv innstilling med fokus på å finne muligheter og forbedre etablerte arbeidsmetoder
- Erfaring fra skadeforsikring eller prising av personforsikringer er en fordel
- Erfaring med markedsmodeller, PCW-data eller verktøy for konkurranseinnsikt er en fordel
- Erfaring med å ta i bruk løsninger i Azure, AWS eller Google Cloud Platform er en fordel
- Rekrutteringsprosessen omfatter grundige kreditt- og vandelskontroller
Fordeler
- Lønnspakke tilpasset erfaring
- B 있으며?
- Årlige lønnsvurderinger
- Fleksibelt hybridarbeid
- Årlig resultatbonus etter 4Cs
- Privat helseforsikring
- Livsforsikring verdt fire ganger lønnen
- Inntektssikring uten ekstra kostnad
- Pensjonsinnbetalinger som matches med opptil 10 prosent
- Rabatter hos butikker og på selskapets produkter, med mulighet for cashback
- Uavhengig rådgivning om boliglån uten etableringsgebyrer
- Tilgang til støtte for økonomisk velvære
- Thrive-app for mental helse
- Kollegastøtteprogram døgnet rundt
- Interne førstehjelpere innen mental helse
- Støttegrupper og et eget team for mental trivsel
- 27 feriedager pluss helligdager
- Mulighet til å kjøpe eller selge én avtalt ferieuke
- Refusjonsordninger for helsetjenester
- Tannhelseplaner
- Rabatterte helsevurderinger
- Sykle til jobben-ordning
- Teknologiordninger
- Rabatterte og kostnadsfrie fasiliteter på arbeidsplassen
- Sosiale arrangementer gjennom året
- Støtte til opplæring og utvikling
- Anerkjennelse og belønninger