PwC
PwC
PwC เป็นเครือข่ายผู้ให้บริการวิชาชีพระดับโลกที่สนับสนุนธุรกิจ หน่วยงานภาครัฐ และสถาบันต่าง ๆ ด้วยบริการด้านการตรวจสอบและการให้ความเชื่อมั่น ภาษี การให้คำปรึกษา การทำธุรกรรม การสืบสวน และงานที่ปรึกษา ทีมงานของ PwC ช่วยให้องค์กรรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ ความยั่งยืน การบริหารความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ผ่านโซลูชันเฉพาะสำหรับแต่ละอุตสาหกรรมและบริการแบบบริหารจัดการในหลากหลายภาคส่วนทั่วโลก

เจ้าหน้าที่อาวุโสด้านการวิเคราะห์ข้อมูล – PwC, โกลกาตา (ทำงานที่สำนักงาน)

PwC กำลังมองหาเจ้าหน้าที่อาวุโสด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในโกลกาตา เพื่อสร้างแดชบอร์ด โมเดลการวิเคราะห์ และเครื่องมือติดตามสำหรับงานด้านความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ บทบาทนี้ครอบคลุมการตรวจทานสายงานและสนับสนุนสมาชิกทีมรุ่นน้องในโครงการลูกค้าทั่วโลก

รายละเอียด

  • ตรวจสอบข้อมูลลูกค้าเพื่อค้นหารูปแบบความเสี่ยง จุดอ่อนของการควบคุม และแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่
  • สร้างแดชบอร์ด รายงาน และโซลูชันติดตามที่เปลี่ยนผลการวิเคราะห์ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
  • พัฒนากลยุทธ์ข้อมูลและโมเดลการวิเคราะห์สำหรับการประเมินความเสี่ยงและการรายงานตามกฎระเบียบ
  • ประเมินระบบและแหล่งข้อมูลในด้านคุณภาพ ความครบถ้วน และความสอดคล้องกัน
  • ใช้เครื่องมือ Python, Power BI, Tableau และ SQL เพื่อเตรียม แปลง และแสดงผลข้อมูล
  • ถ่ายทอดข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อค้นพบที่มีโครงสร้างและคำแนะนำที่ชัดเจนสำหรับลูกค้า
  • ตรวจสอบชิ้นงานส่งมอบด้านความถูกต้อง ความเกี่ยวข้อง และความสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของโครงการ
  • มีส่วนร่วมในการติดตามข้อมูลอย่างต่อเนื่องและปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์
  • ให้คำแนะนำด้านเทคนิคแก่สมาชิกทีมรุ่นน้อง
  • เสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าด้วยการสื่อสารที่เหมาะสมกับผู้รับสาร
  • แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน บริหารสายงานที่ได้รับมอบหมาย ตรวจทานผลงานของเพื่อนร่วมงาน และสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า

คุณสมบัติ

  • ต้องมีวุฒิปริญญาตรี
  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อยสี่ปี
  • ต้องมีทักษะภาษาอังกฤษทั้งการพูดและการเขียนในระดับดี
  • พิจารณาเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่ศึกษาในสาขาบัญชี วิศวกรรม การประมวลผลหรือการวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ เศรษฐศาสตร์ หรือการเงิน
  • มีใบรับรองอย่างน้อยหนึ่งรายการด้านฐานข้อมูล เช่น Databricks หรือ MS SQL เครื่องมือแสดงผลข้อมูล เช่น Power BI แพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS, Azure หรือ GCP หรือการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์และแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ Python หรือ SAS
  • มีประสบการณ์ส่งมอบงานวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องทำงานกับลูกค้าในโครงการด้านความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงใน SQL, Python หรือ Power BI
  • มีประสบการณ์ตรวจสอบผลลัพธ์การวิเคราะห์ด้านความถูกต้อง ความเกี่ยวข้อง และบริบทธุรกิจ
  • มีประสบการณ์ให้คำแนะนำแก่เพื่อนร่วมงานรุ่นน้องพร้อมประสานงานหลายสายงาน

สวัสดิการ

  • มีโอกาสพัฒนาทักษะใหม่จากการปฏิบัติงานจริง
  • ได้สัมผัสเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง
  • วัฒนธรรมสถานที่ทำงานที่สนับสนุนและเปิดกว้าง
  • อาจต้องเดินทางสูงสุด 20%