A PwC é uma rede global de serviços profissionais que apoia empresas, governos e instituições com serviços de auditoria e asseguração, tributos, consultoria, transações, investigação forense e assessoria. Suas equipes ajudam as organizações a lidar com transformação digital, inteligência artificial, sustentabilidade, gestão de riscos e conformidade regulatória por meio de soluções voltadas para diferentes setores e serviços gerenciados em todo o mundo.
Associado sênior de análise de dados – PwC, Kolkata (presencial)
A PwC busca um associado sênior de análise de dados em Kolkata para criar painéis, modelos analíticos e ferramentas de monitoramento para projetos de riscos e assuntos regulatórios. A função inclui revisar frentes de trabalho e apoiar membros juniores da equipe em projetos para clientes globais.
Descrição
- Examinar os dados dos clientes para identificar padrões de risco, fragilidades de controles e tendências emergentes
- Criar painéis, relatórios e soluções de monitoramento que transformem análises em insights práticos
- Desenvolver estratégias de dados e modelos analíticos para avaliação de riscos e relatórios regulatórios
- Avaliar sistemas e fontes de dados quanto à qualidade, completude e consistência
- Usar Python, Power BI, Tableau e SQL para preparar, transformar e visualizar dados
- Traduzir informações complexas em conclusões estruturadas e recomendações claras para os clientes
- Verificar a precisão, a relevância e o alinhamento das entregas aos objetivos do projeto
- Contribuir para o monitoramento contínuo de dados e aprimorar os processos de análise
- Oferecer orientação técnica aos membros juniores da equipe
- Fortalecer o relacionamento com os clientes por meio de uma comunicação adequada a cada público
- Resolver problemas complexos, gerenciar as frentes de trabalho atribuídas, revisar as entregas dos colegas e construir relacionamentos com clientes
Requisitos
- É necessário ter bacharelado
- Pelo menos quatro anos de experiência profissional
- É necessário ter inglês falado e escrito de nível avançado
- É desejável formação em contabilidade, engenharia, processamento ou análise de dados, computação e ciência da informação, economia ou finanças
- Pelo menos uma certificação em bancos de dados, como Databricks ou MS SQL; ferramentas de visualização, como Power BI; plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou GCP; ou modelagem preditiva e aprendizado de máquina usando Python ou SAS
- Experiência na entrega de análises de dados voltadas para clientes em projetos de riscos e assuntos regulatórios
- Proficiência avançada em SQL, Python ou Power BI
- Experiência na validação de resultados analíticos quanto à precisão, relevância e contexto de negócios
- Experiência em orientar colegas juniores enquanto coordena várias frentes de trabalho
Benefícios
- Oportunidades práticas para desenvolver novas habilidades
- Contato com ferramentas avançadas de análise
- Cultura de trabalho acolhedora e inclusiva
- Pode ser necessário viajar até 20% do tempo