Softcard (acquired by Google)
Softcard (acquired by Google)
Softcard ilikuwa jukwaa la fintech na biashara ya simu lililoanzishwa na AT&T Mobility, T-Mobile USA, na Verizon Wireless. Mkoba wake wa simu uliotumia NFC uliwasaidia watumiaji kufanya malipo bila kugusisha, kununua bidhaa kupitia simu zao, na kufikia vipengele vya uaminifu katika sehemu moja. Ikiwa na mwelekeo kwenye malipo ya simu, mikoba ya kidijitali, na zawadi, Softcard ilitengeneza teknolojia iliyolenga kufanya miamala ya kila siku iwe ya haraka na yenye kuendana zaidi na mapendeleo ya mtumiaji kabla ya kununuliwa na Google.

Meneja wa Ukaguzi wa TEHAMA

Meneja wa Ukaguzi wa TEHAMA anayepima hatari za teknolojia, usalama wa mtandao, kompyuta ya wingu na AI kwa Invesco, kampuni ya kimataifa ya usimamizi wa uwekezaji. Jukumu hili linaongoza ukaguzi unaotegemea hatari, uchanganuzi, utoaji wa ripoti na maendeleo ya washiriki wa timu ya chini.

Maelezo

  • Kuchanganua hatari katika maeneo ya ukaguzi yaliyokabidhiwa na kuandaa mipango inayopendekezwa ya ukaguzi wa ndani
  • Kuratibu ratiba na mipango ya majukumu ya ukaguzi na ushauri
  • Kushirikiana na viongozi na wafanyakazi wenzako ili kutoa mbinu bunifu za ukaguzi na ushauri
  • Kuandaa mikakati ya majaribio ya ukaguzi inayolenga muundo na ufanisi wa udhibiti wa ndani
  • Kufanya majaribio na uchanganuzi wa ukaguzi huku ukisimamia wafanyakazi au wakandarasi waliokabidhiwa
  • Kukagua karatasi za kazi, kurekodi udhaifu au uzembe wa udhibiti, na kuhakikisha kukamilika kwa jukumu
  • Kutumia uamuzi huru kufafanua wigo wa jukumu na kutambua vyanzo vinavyofaa vya taarifa
  • Kutathmini masuala kwa kujitegemea kulingana na athari na umuhimu wake
  • Kuandaa matokeo ya ukaguzi na kuongoza mikutano ya kuanza na kumaliza ili kupata makubaliano na majibu ya usimamizi
  • Kufuatilia matokeo yaliyoripotiwa awali na mipango ya hatua za usimamizi kupitia ufuatiliaji
  • Kuandaa ripoti kwa usimamizi mkuu na wakurugenzi wa kampuni
  • Kutathmini hatari zinazoibuka za teknolojia na usalama wa mtandao zinazohusisha AI, huduma za wingu, usalama wa programu na API, ulinzi wa data, teknolojia za wahusika wengine na ustahimilivu wa uendeshaji
  • Kushirikiana na timu ya Uchanganuzi wa Data kuhusu mbinu za uchanganuzi, otomatiki na zinazowezeshwa na AI kwa tathmini ya hatari, majaribio ya ukaguzi, ufuatiliaji endelevu na utoaji wa ripoti
  • Kuwafundisha na kuwaendeleza washiriki wa timu ya chini kupitia mwongozo wa vitendo na mrejesho wenye kujenga

Mahitaji

  • Angalau miaka 5–7 ya uzoefu katika ukaguzi wa teknolojia, ushauri au usalama wa taarifa
  • Shahada ya kwanza katika mifumo ya taarifa, sayansi ya kompyuta, uhandisi, fedha au taaluma nyingine husika ya biashara au teknolojia; uzoefu husika pia utazingatiwa
  • MBA au shahada ya uzamili katika mifumo ya taarifa, uchanganuzi, sayansi ya kompyuta, uhandisi au fedha ni faida
  • Cheti cha kitaaluma cha ukaguzi, usalama au teknolojia kama CISSP, CCSP, AWS Cloud Practitioner au CFA kinapendelewa; waombaji wanaokamilisha kikamilifu mahitaji ya cheti wanaweza pia kuhitimu
  • Uzoefu katika usimamizi wa mali au dhamana ni faida
  • Uelewa wa bidhaa za uwekezaji, usimamizi wa jalada, biashara, shughuli za uwekezaji na fedha
  • Uzoefu wa kukagua programu za biashara na wavuti, usalama wa mtandao, faragha, usalama wa programu na API, uundaji salama, usimamizi wa udhaifu, UNIX, Linux, Windows, SQL Server na hifadhidata za Oracle
  • Uzoefu wa kukagua mitandao na ngome za moto ni faida
  • Uzoefu wa kukagua majukwaa ya wingu kama AWS, Microsoft Azure, Google Cloud na Snowflake
  • Maarifa ya usalama wa wingu, usimamizi wa usanidi, usimbaji fiche, uwekaji wa kumbukumbu na ufuatiliaji, udhibiti wa utambulisho na usimamizi wa teknolojia za wahusika wengine au SaaS
  • Uzoefu wa kuunda na kufanya uchanganuzi wa data unaolenga ukaguzi kwa kutumia mbinu za uchanganuzi, otomatiki na zinazowezeshwa na AI
  • Uzoefu wa kuunda zana na mbinu za ukaguzi au ufuatiliaji endelevu ni faida
  • Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo
  • Ujuzi thabiti wa kufikiri kwa kina na kutatua matatizo, ikiwemo kutambua hatari, kuchunguza masuala, kuchanganua chanzo kikuu na kuchagua hatua
  • Maarifa ya hali ya juu ya COBIT, NIST, ISO 27000, OWASP na mifumo ya utawala na udhibiti wa AI
  • Uelewa mpana wa maendeleo ya teknolojia na usalama wa mtandao, ikiwemo utawala wa AI, hatari ya miundo, usalama wa wingu, usalama wa programu na API, usimamizi wa utambulisho na ufikiaji, ulinzi wa data, DevSecOps, hatari ya teknolojia za wahusika wengine na ustahimilivu wa uendeshaji
  • Uzoefu wa kutumia zana za uchanganuzi kama Tableau, Power BI, Alteryx, ACL au IDEA ni faida
  • Uzoefu wa kutumia R na Python ni faida, ikiwemo otomatiki ya ukaguzi, uthibitishaji wa data, uandishi wa hati za uchanganuzi na taratibu za ukaguzi zinazosaidiwa na AI
  • Ustadi wa kutumia programu za Microsoft Office, ikiwemo Word, Excel, PowerPoint na Access

Manufaa

  • Likizo ya kulipwa inayoweza kubadilika
  • Ratiba ya kazi ya mseto
  • Mwajiri hulinganisha 100% ya 6% ya kwanza ya mchango wa 401(k), pamoja na mchango wa ziada wa hiari
  • Manufaa ya afya na ustawi
  • Manufaa ya likizo ya mzazi
  • Mpango wa ununuzi wa hisa za wafanyakazi

Kazi Zinazohusiana

Visa

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Uchujaji wa AML na Vikwazo

Visa

Tengeneza na boresha miundo ya Visa ya kupambana na utakatishaji fedha na kuchuja vikwazo kwa kutumia ujifunzaji wa mashine na ulinganishaji usio sahihi kabisa. Boresha ubora wa ugunduzi na upunguze matokeo chanya ya uongo katika uzingatiaji wa malipo ya kimataifa.

Fungua
General Dynamics Information Technology

Mhandisi na Mbunifu Mwandamizi wa AI

General Dynamics Information Technology

Ongoza usanifu wa AI, ujifunzaji wa mashine na modeli kubwa za lugha kwa ajili ya misheni za serikali, ulinzi na ujasusi za General Dynamics Information Technology. Peperusha suluhisho kutoka uthibitisho wa dhana hadi uzalishaji katika mazingira changamano ya uendeshaji.

Fungua
Maker Lab

Kiongozi Mwandamizi wa AI, Insights — Maker Lab (Singapore, Mseto)

Maker Lab
51 – 200 Wafanyakazi
MasokoUsafirishajiUshauri

Ongoza mipango ya AI yenye mawakala, utabiri wa akili na usimamizi kwa timu za uuzaji za Maker Lab kote JAPAC. Toa ushauri kwa watendaji na kuelekeza wataalamu wakuu wa AI.

Fungua