UNICRED ni taasisi ya kifedha ya ushirika nchini Brazili inayowahudumia wanachama wake kupitia huduma za benki, bima na fintech. Huduma zake zinajumuisha mikopo, uwekezaji, bidhaa za bima, suluhisho za malipo na huduma za benki kidijitali kupitia majukwaa ya intaneti na simu. Shirika hili linaunganisha kanuni za ushirika na huduma za kifedha zilizobinafsishwa kulingana na mahitaji ya jumuiya ya wanachama wake.
Mchambuzi wa BI wa Media Zinazolipiwa wa Kiwango cha Kati (Kazi ya Mbali - Brazili)
Jiunge na Unicred, ushirika wa kifedha wa Brazili, kama Mchambuzi wa BI anayezingatia data ya media zinazolipiwa. Changanua utendaji wa kampeni, unda dashibodi, na utoe maarifa yanayoboresha ufanisi wa uwekezaji na matokeo ya biashara.
Maelezo
- Fanya uchanganuzi wa haraka wa ad hoc wa utendaji wa media zinazolipiwa ili kujibu maswali ya biashara na kuongoza maamuzi ya uboreshaji.
- Toa, unganisha, na uchakate data kutoka kwenye majukwaa kama Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, na DV360.
- Unda na udumishe dashibodi na ripoti za media zinazolipiwa zinazolenga ufanisi wa uwekezaji na matokeo ya biashara.
- Fuatilia vipimo muhimu vya kampeni ili kutambua mabadiliko, mitindo, na fursa za uboreshaji.
- Changanua ugawaji wa bajeti, utendaji wa njia mbalimbali, na majaribio ya A/B yanayohusisha ubunifu na hadhira.
- Linda ubora na uthabiti wa data ya media kwa kuchunguza tofauti kati ya majukwaa ya utangazaji na vyanzo vya ndani.
- Andika kumbukumbu za hoja za utafutaji, miundo ya data, na fasili za vipimo ili kusaidia mbinu za usimamizi wa data za timu.
Mahitaji
- Ujuzi thabiti wa SQL wa kutoa, kuchakata, na kuunganisha data.
- Uzoefu wa awali wa kuchanganua data ya media zinazolipiwa na kufanya kazi na majukwaa makuu ya utangazaji.
- Ujuzi wa vipimo vya utendaji wa kidijitali na biashara, ikiwemo CPA, CAC, ROAS, LTV, na mikondo ya ubadilishaji.
- Uzoefu wa kutumia zana za kuona data kama Power BI, Looker Studio, au Tableau.
- Uamuzi wa kiuchanganuzi, mwitikio wa haraka kwa maswali ya biashara, na uwezo wa kutanguliza kazi yenye athari kubwa.
- Uangalifu mkubwa kwa maelezo na mtazamo wa kina kuhusu ubora wa data.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano wa kueleza maarifa yanayotokana na data kwa timu zisizo za kiufundi.
- Inapendelewa: uzoefu na Databricks.
- Inapendelewa: uzoefu wa Python kwa uchanganuzi wa data.
- Inapendelewa: uelewa wa GA4, Google Tag Manager, au zana za attribution kama AppsFlyer.
- Inapendelewa: uzoefu katika taasisi za kifedha, vyama vya ushirika, au mashirika yenye shughuli zilizopangwa za uuzaji unaopimwa kwa utendaji.
Manufaa
- Msaada wa chakula na bidhaa za mboga kupitia posho ya chakula.
- Posho ya kila mwezi ya ofisi ya nyumbani na kazi ya mseto.
- Marejesho ya kila mwezi ya gharama za daycare, shule ya awali, au mlezi wa watoto.
- Msaada wa usafiri kupitia posho ya uhamaji.
- Mpango wa kugawana faida (PPR).
- Bima ya maisha ya kampuni.
- Mpango wa pensheni binafsi wenye michango inayolingana kutoka kwa kampuni.
- Bima ya afya kwa wafanyakazi na wategemezi.
- Bima ya meno kwa wafanyakazi na wategemezi.
- Jukwaa la kidijitali la kujifunza Kiingereza la English Pass.
- Uanachama wa Wellhub (Gympass).
- Ufikiaji wa Zenklub kwa wanasaikolojia na maudhui ya maendeleo binafsi kwa wafanyakazi na wategemezi.
- Kikapu cha zawadi za sikukuu.
- Siku ya mapumziko yenye malipo siku yako ya kuzaliwa.
- Siku ya mapumziko yenye malipo siku za kuzaliwa za watoto wako.
- Likizo ya uzazi ya siku 180 (miezi sita).
- Likizo ya baba ya siku 20.