LogoFresh Jobs Ahead
LocalStack
LocalStack
51 – 200 Anställda
APIB2BSaaS
LocalStack är ett B2B SaaS- och API-företag som utvecklar en lokal molnutvecklingsplattform för programvaruteam och AI-agenter. De containerbaserade emulatorerna återskapar moln-API:er, SDK:er och arbetsflöden för Infrastructure-as-Code i produktionsliknande miljöer, så att utvecklare kan bygga, testa, felsöka och validera applikationer på sin egen infrastruktur utan att behöva provisionera aktiva molnresurser. Plattformen har stöd för mer än 120 AWS-tjänster, omfattar emulering av Snowflake och utökar kontinuerligt täckningen av molnmiljöer. Genom att föra molnutvecklingen närmare utvecklaren hjälper LocalStack organisationer att förkorta återkopplingscyklerna, kontrollera molnkostnaderna och upptäcka buggar och säkerhetsproblem tidigare. Plattformen används av tusentals organisationer och har nått hundratals miljoner Docker-nedladdningar.
LinkedIn
Jobb på företaget

Senior produktdataanalytiker – Spanien (distansarbete)

Senior produktdataanalytiker med ansvar för att bygga produktanalys för LocalStacks lokala molnutvecklingsplattform. Rollen kopplar samman telemetri från utvecklarverktyg för att ge underlag för prisättning, tillväxt och produktbeslut.

ESSpanien
50 000 € – 78 000 € / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataanalytiker
PythonSQL

Beskrivning

  • Bygga upp och främja en stark grund för produktanalys
  • Leverera handlingsinriktade insikter till GTM-, finans-, marknadsförings-, produkt- och teknikteam om produktköp och användning inom PLG- och SLG-kanaler
  • Kartlägga användarresor i Emulator, CLI, VS Code-tillägget, konsolen, dokumentationswebbplatsen och webbplatsen
  • Utveckla en heltäckande bild av beteenden hos mänskliga användare, CI, AI-agenter och kombinerade arbetsflöden mellan människor och AI
  • Omvandla komplexa datamängder till tydliga insikter och strategiska rekommendationer som leder till mätbara åtgärder och produktresultat
  • Bedöma befintliga dataflöden och samarbeta med tekniska team för att berika data till stöd för visionen för produktanalys
  • Ta fram insikter om kundvärdeerbjudande och avkastning på investering i samarbete med kunder och kundnära team
  • Bidra till att definiera LocalStacks strategi för produktanalys, dataverktyg och AI-assisterade arbetssätt

Krav

  • Minst sju års erfarenhet av dataanalys, med stark inriktning på produktanalys
  • Erfarenhet av att utforma ett enhetligt system som visar arkitekturmässigt tänkande
  • Avancerad erfarenhet av att skriva komplex SQL
  • Programmeringserfarenhet, gärna inklusive Python
  • Erfarenhet av webb- och produktanalysplattformar som PostHog, GA4, Segment, RudderStack, Heap, Amplitude, Contentsquare eller motsvarande verktyg
  • Erfarenhet av AI-assisterade kodverktyg som Cursor eller Claude Code för snabb prototypframtagning och iteration inom analys, datamodellering, instrumentering, visualisering och programvaruutveckling
  • Skicka in en kort motivering som förklarar varför du passar bra för rollen
  • Besvara ansökningsfrågor om att driva ett produktanalysprojekt från början till slut och analysera användarbeteende över flera produkter eller datakällor
  • Ange namn, e-postadress, CV, plats och om visumsponsring kommer att krävas

Förmåner

  • Arbeta helt på distans
  • Konkurrenskraftig lön
  • Årlig företagsretreat
  • Två extra företagsgemensamma lediga dagar
  • Vänlig och inkluderande arbetsplatskultur med community-grupper och digitala företagsevenemang
  • Årlig bonus

Relaterade jobb

Maxibook OÜ

Bidragsgivare inom vetenskapligt språk och AI-anpassning

Maxibook OÜ
Artificiell intelligensSaaSUtbildning
DistansKontraktMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: arabiskaObligatoriskt Språk: engelskaObligatoriskt Språk: japanskaObligatoriskt Språk: koreanskaArtificiell intelligens

Hjälp AI-utbildningsstartupen Maxibook att anpassa engelskt vetenskapligt innehåll för koreansk-, japansk- eller arabiskspråkiga målgrupper. Bedöm AI-genererat material utifrån begreppslig korrekthet, naturligt språk och akademisk trovärdighet.

Öppna