LocalStack
LocalStack
51 – 200 Töötajad
APIB2BSaaS
LocalStack on B2B SaaS- ja API-ettevõte, mis arendab tarkvaratiimidele ja tehisintellekti agentidele mõeldud kohalikku pilvearenduse platvormi. Selle konteineripõhised emulaatorid jäljendavad tootmiskeskkonnale sarnaseid pilve API-sid, SDK-sid ja Infrastructure-as-Code’i töövooge, võimaldades arendajatel rakendusi oma taristus üles ehitada, testida, siluda ja valideerida ilma aktiivseid pilveressursse ette valmistamata. Platvorm toetab enam kui 120 AWS-i teenust, sisaldab Snowflake’i emulatsiooni ning laiendab toetatavate pilvekeskkondade valikut. Pilvearenduse arendajale lähemale toomisega aitab LocalStack organisatsioonidel tagasisidetsükleid lühendada, pilvekulusid hallata ning vigu ja turbeprobleeme varem tuvastada. Platvormi kasutavad tuhanded organisatsioonid ning Dockerist tõmbamiste arv on ulatunud sadadesse miljonitesse.

Senior Product Data Analyst – Hispaania (kaugtöö)

Senior Product Data Analyst vastutab LocalStacki kohaliku pilvearenduse platvormi tooteanalüütika ülesehitamise eest. Roll ühendab arendajatööriistade telemeetria, et toetada hinnastamise, kasvu ja tootega seotud otsuseid.

Kirjeldus

  • Loo ja edenda tugevat tooteanalüütika alust
  • Paku GTM-, finants-, turundus-, toote- ja inseneritiimidele rakendatavaid teadmisi toodete ostmise ja kasutamise kohta PLG- ja SLG-kanalites
  • Kaardista kasutajateekonnad Emulatoris, CLI-s, VS Code’i laienduses, konsoolis, dokumentatsioonisaidil ja veebisaidil
  • Loo terviklik ülevaade inimkasutajate, CI, tehisintellekti agentide ning inimese ja tehisintellekti kombineeritud töövoogude käitumisest
  • Muuda keerukad andmekogumid selgeteks teadmisteks ja strateegilisteks soovitusteks, mis viivad mõõdetavate tegevuste ja tootetulemusteni
  • Hinda olemasolevaid andmevooge ja tee tehniliste tiimidega koostööd andmete rikastamiseks, et toetada tooteanalüütika visiooni
  • Loo koos klientide ja kliendiga suhtlevate tiimidega teadmisi kliendi väärtuspakkumise ja investeeringutasuvuse kohta
  • Aita määratleda LocalStacki tooteanalüütika strateegiat, andmetööriistu ja tehisintellekti abil toetatud tööviise

Nõuded

  • Vähemalt seitse aastat kogemust andmeanalüütikas, eriti tooteanalüütikas
  • Kogemus ühtse süsteemi kavandamisel ning arhitektuuritasandi mõtlemisel
  • Põhjalik kogemus keerukate SQL-päringute kirjutamisel
  • Programmeerimiskogemus, eelistatavalt ka Pythoniga
  • Kogemus veebi- ja tooteanalüütika platvormidega, nagu PostHog, GA4, Segment, RudderStack, Heap, Amplitude, Contentsquare või samaväärsed tööriistad
  • Kogemus tehisintellekti abil toetatud kodeerimistööriistadega, nagu Cursor või Claude Code, et kiiresti prototüüpida ja itereerida analüüsi, andmemodelleerimise, instrumentatsiooni, visualiseerimise ja tarkvaraarenduse valdkonnas
  • Esita lühike motivatsioon, milles selgitad, miks sobid sellele ametikohale hästi
  • Vasta kandideerimisküsimustele tooteanalüütikaprojekti algusest lõpuni juhtimise ning kasutajate käitumise analüüsimise kohta mitme toote või andmeallika põhjal
  • Esita oma nimi, e-posti aadress, CV, asukoht ja teave selle kohta, kas vajad viisa toetamist

Hüved

  • Täielikult kaugtööna töötamine
  • Konkurentsivõimeline palk
  • Iga-aastane ettevõtte ühine väljasõit
  • Kaks täiendavat kogu ettevõtte puhkepäeva
  • Sõbralik ja kaasav töökultuur kogukonnagildide ning veebis toimuvate ettevõtteüritustega
  • Iga-aastane boonus

Seotud töökohad

Genesis Tech

Vanemtarkvarainsener (Node.js, tehisintellektipõhine full-stack-tootearendus)

Genesis Tech
1001 – 5000 Töötajad
LogistikaNõustamineTurundus

Loo Boostersi isikliku digitaalse turvalisuse toote jaoks taustasüsteeme, taristut ja tehisintellektipõhiseid funktsioone. Vii tootearendust edasi alates arhitektuurist ja kavandamisest kuni väljalaske ja tulemuste analüüsini.

Ava
URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Tarkvarainsener II, Kafka ja Python — URBN, Philadelphia

URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Arenda URBN-is Kafka sündmusvoogude ja integratsiooniteenuseid ning toeta üleminekut pärandplatvormidelt pilvepõhistele süsteemidele. Töös kasutatakse Pythonit, automatiseeritud testimist ja CI/CD tavasid.

Ava