Hewlett Packard Enterprise utvecklar teknik för företag och organisationer som driver hybridmoln och AI-drivna verksamheter. Produktportföljen omfattar HPE ProLiant-servrar och HPE Cray-datorer för högpresterande databehandling, HPE Alletra-lagring, HPE Aruba-nätverk, AI-plattformar och kompletta AI-fabriker samt GreenLake-lösningar som tjänst. HPE erbjuder även säkerhetsfunktioner som Zero Trust och SASE samt professionella tjänster, rådgivning och support som hjälper stora organisationer att modernisera sin infrastruktur, hantera datacentermiljöer och införa AI i stor skala.
Senior presalesingenjör för federala systemintegratörer inom nätverk
Led lösningsdesign och teknisk försäljning inom HPE Networking för federala systemintegratörer och deras myndighetskunder. Stöd strategiska affärer med säkra företags-, datacenter- och WAN-arkitekturer i hela USA.
Beskrivning
- Agera som främsta tekniska rådgivare åt federala systemintegratörer och deras myndighetskunder.
- Samarbeta med kundansvariga och partnerteam för att utveckla, kvalificera och slutföra strategiska affärsmöjligheter.
- Utforma heltäckande lösningar för campus- och filialnätverk, datacenternätverk, routing och WAN, Zero Trust, säkerhet, nätverksåtkomstkontroll och segmentering.
- Leda teknisk behovsanalys och omsätta krav till skalbara arkitekturer och färdplaner.
- Ta fram och presentera tekniska förslag, arkitekturer, svar på RFP- och RFI-förfrågningar samt lösningsbeskrivningar.
- Presentera för kunder och genomföra demonstrationer, workshops och proof of concept.
- Särskilja HPE Networkings lösningar i affärer med flera leverantörer som leds av federala systemintegratörer.
- Samarbeta med teknik-, tjänste- och produktteam för att lösa komplexa tekniska utmaningar.
- Bygga relationer med partnernas ingenjörer och arkitekter, capture- och programansvariga samt tekniska intressenter inom myndigheter.
- Stärka partnernas kompetens och stödja gemensamma marknadsintroduktioner.
- Hålla sig uppdaterad om federal utveckling inom Zero Trust, AI-drivna nätverk och hybridmolnarkitekturer.
- Resa till partner- och kundplatser runt om i USA vid behov.
Krav
- Minst sju års erfarenhet av presales inom nätverksteknik, lösningsarkitektur eller teknisk konsultverksamhet.
- Amerikanskt medborgarskap krävs.
- Gedigen erfarenhet av LAN/WLAN-nätverk för företag och campusmiljöer.
- Gedigen erfarenhet av datacenternätverk, inklusive EVPN/VXLAN, spine-leaf-arkitekturer och segmentering.
- Gedigen erfarenhet av routing- och WAN-teknik, inklusive BGP, OSPF, MPLS och SD-WAN.
- Gedigen erfarenhet av nätverkssäkerhet och Zero Trust-arkitekturer.
- Praktisk erfarenhet av HPE Aruba CX-switchar och/eller Juniper-teknik, inklusive Junos eller Mist, krävs.
- Erfarenhet av nätverksåtkomstkontroll och säkerhetsplattformar som Aruba ClearPass, Juniper Access Assurance eller Cisco ISE.
- Erfarenhet av VPN-teknik som DMVPN, ADVPN eller GroupVPN.
- Kandidatexamen inom teknik, datavetenskap eller IT, eller motsvarande erfarenhet.
- Möjlighet att resa 40 procent av arbetstiden.
- Erfarenhet av API:er, automatisering och programmerbarhet är meriterande.
- Erfarenhet av Juniper SRX eller jämförbara brandväggsplattformar är mycket meriterande.
- Erfarenhet av att stödja storskaliga federala program med flera leverantörer, ledda av federala systemintegratörer, är meriterande.
- Erfarenhet av att stödja eller arbeta med federala systemintegratörer eller försvarsentreprenörer är meriterande.
- Kännedom om RFP-processer, capture-strategi och tekniska underlag är meriterande.
- Förståelse för federala regelverk, inklusive Zero Trust, RMF och IL-miljöer, är meriterande.
- Erfarenhet av AI-drivna nätverksplattformar som Mist AI eller Aruba Central är meriterande.
Förmåner
- Förmåner för hälsa och välbefinnande som stödjer fysisk, ekonomisk och emotionell hälsa.
- Program för personlig och professionell utveckling.
- Flexibla arbetsformer som underlättar balansen mellan arbete och privatliv.
- En inkluderande arbetsplatskultur.
- Skäliga anpassningar för sökande med funktionsnedsättning under ansöknings- eller intervjuprocessen.