MSD
MSD

MSD är ett globalt biofarmaceutiskt företag som utvecklar läkemedel och vacciner för stora hälsoutmaningar, däribland cancer, infektionssjukdomar, hjärt-kärlsjukdomar och metabola tillstånd samt förebyggande vård. I USA, Kanada och Puerto Rico är företaget känt som Merck & Co., Inc. MSD kombinerar vetenskaplig forskning med utvecklings- och kommersiell expertis för att göra vårdlösningar tillgängliga för människor och djur.

Verksamheten omfattar Human Health, Animal Health samt forskning och utveckling, vilket skapar möjligheter för yrkesverksamma inom vetenskapliga, kliniska, kommersiella, operativa och företagsövergripande team. Med verksamhet i regioner över hela världen präglas karriärerna på MSD av fokus på forskning, samarbete, inkludering och ansvarsfulla framsteg inom global hälsa.

IT-utvecklare inom övervakning, AI och visualisering – hybrid

Utveckla AI-drivna dashboards för övervakning och telemetrianalys i Mercks globala nätverksmiljö. Bygg agentbaserad AI, AIOps-arbetsflöden och återanvändbara visualiseringskomponenter för nätverks- och ingenjörsteam.

Beskrivning

  • Analysera loggar och aviseringar från globala nätverkskomponenter för att stödja proaktiva operativa beslut
  • Skapa och driftsätt visuella analyser och inbäddade verktyg baserade på nätverkstelemetri
  • Integrera agentbaserad AI och AIOps-funktioner i dashboards och automatiserade arbetsflöden
  • Leverera heltäckande telemetrianalyser och interaktiva dashboards som kombinerar nätverksflöden, mätvärden, loggar, spårningar och verksamhetskontext
  • Samla in, identifiera och normalisera nätverksdata för integrering i realtidsflöden och visualiseringslager
  • Bygg agentbaserade AI- och AIOps-komponenter som upptäcker avvikelser, identifierar sannolika grundorsaker, prioriterar incidenter och genererar rekommendationer
  • Införliva AI-baserade insikter i visualiseringar och webbapplikationer för chefer, produktansvariga, SRE:er och nätverksingenjörer
  • Skapa återanvändbara visualiseringskomponenter, mallar och bibliotek för NCOS-produktlinjer
  • Stöd initiativ som förbättrar telemetridatakvaliteten och mäter prestanda
  • Samarbeta mellan NCOS-produktlinjer samt SRE-, nätverks- och säkerhetsteam

Krav

  • Gymnasieexamen krävs
  • Erfarenhet av storskaliga globala nätverksmiljöer, inklusive routrar, switchar, LAN, SD-WAN, brandväggar och trådlösa system
  • Erfarenhet av plattformar för nätverksövervakning och observability, såsom LogicMonitor, ThousandEyes, BigPanda, Dynatrace, NetBrain, Grafana Cloud, Zscaler ZDX eller jämförbara verktyg
  • Praktisk erfarenhet av stora språkmodeller, prompt engineering, ramverk för retrieval-augmented generation eller konversationsgränssnitt som omvandlar användarens avsikt till strukturerade frågor
  • Minst två års erfarenhet av att skapa visualiseringar och dashboards med BI- eller observability-plattformar som Spotfire, Power BI, Grafana eller motsvarande verktyg
  • Dokumenterad förmåga att utveckla handlingsinriktade dashboards och rollbaserade vyer för chefer, produktägare och ingenjörsteam
  • Erfarenhet av att bädda in visualiseringar i webbapplikationer och skapa återanvändbara visualiseringskomponenter
  • Certifieringar på associate-nivå inom AWS, Python eller SQL, eller motsvarande praktisk erfarenhet, är meriterande
  • Erfarenhet av kunskapsgrafer, kausal analys eller förklarbar AI är meriterande
  • Kännedom om att ansluta agenter till ITSM- och incidentplattformar som ServiceNow samt nätverksautomatiseringsverktyg som Ansible är meriterande
  • Goda kommunikations- och samarbetsförmågor
  • Behörighet att vara bosatt i USA och Puerto Rico
  • Visumsponsring erbjuds inte
  • förmåner

Förmåner

  • Möjlighet till årlig bonus
  • Långsiktigt incitament, där det är tillämpligt
  • Medicinsk försäkring samt tand- och synvårdsförsäkring
  • Ytterligare försäkringsskydd för medarbetare och deras familjer
  • Pensionsförmåner, inklusive en 401(k)-plan
  • Betalda helgdagar
  • Semesterledighet
  • Sorgledighet
  • Sjukledighet
  • Stöd för professionell utveckling och kontinuerligt lärande
  • Hybrid arbetsform