MSD
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MSD는 암, 감염병, 심혈관 및 대사 질환을 비롯한 주요 건강 문제와 예방 중심의 의료 수요에 대응하는 의약품과 백신을 개발하는 글로벌 바이오제약 기업입니다. 미국, 캐나다, 푸에르토리코에서는 Merck & Co., Inc.라는 이름으로 알려져 있습니다. MSD는 과학 연구와 연구개발 및 사업화 전문성을 결합해 사람과 동물에게 의료·건강 솔루션을 제공하고 있습니다.

MSD의 사업은 인간 건강, 동물 건강, 연구개발 분야를 아우르며, 과학, 임상, 상업, 운영, 기업 부문 등 다양한 팀에서 전문가들이 역량을 발휘할 기회를 제공합니다. 전 세계 여러 지역에서 사업을 운영하는 MSD의 커리어는 연구, 협업, 포용, 그리고 글로벌 헬스의 책임 있는 발전을 중시하는 회사의 방향성을 반영합니다.

IT 옵저버빌리티 개발자, AI 및 시각화(하이브리드 근무)

머크의 글로벌 네트워크 환경을 위한 AI 기반 옵저버빌리티 대시보드와 텔레메트리 분석을 구축합니다. 네트워크 및 엔지니어링 팀을 위한 에이전틱 AI, AIOps 워크플로와 재사용 가능한 시각화 구성 요소를 개발합니다.

설명

  • 글로벌 네트워크 구성 요소의 로그와 경보를 분석하여 사전 예방적 운영 의사 결정을 지원
  • 네트워크 텔레메트리를 기반으로 하는 시각적 분석 및 임베디드 도구를 생성하고 운영
  • 에이전틱 AI와 AIOps 기능을 대시보드 및 자동화 워크플로에 통합
  • 네트워크 플로, 메트릭, 로그, 트레이스 및 비즈니스 맥락을 결합한 엔드투엔드 텔레메트리 분석과 대화형 대시보드를 제공
  • 네트워크 데이터를 수집하고 식별하며 정규화하여 실시간 파이프라인과 시각화 계층에 통합
  • 이상 징후를 감지하고 가능한 근본 원인을 식별하며 인시던트 우선순위를 정하고 권고 사항을 생성하는 에이전틱 AI 및 AIOps 구성 요소를 구축
  • AI에서 도출된 인사이트를 경영진, 제품 리더, SRE 및 네트워크 엔지니어를 위한 시각화와 웹 애플리케이션에 반영
  • NCOS 제품 라인을 위한 재사용 가능한 시각화 구성 요소, 템플릿 및 라이브러리를 생성
  • 텔레메트리 데이터 품질을 개선하고 성능을 측정하는 이니셔티브를 지원
  • NCOS 제품 라인, SRE, 네트워크 및 보안 팀 전반에서 협업

지원 자격

  • 고등학교 졸업장 필수
  • 라우터, 스위치, LAN, SD-WAN, 방화벽 및 무선 시스템을 포함한 대규모 글로벌 네트워크 환경에 대한 경험
  • LogicMonitor, ThousandEyes, BigPanda, Dynatrace, NetBrain, Grafana Cloud, Zscaler ZDX 또는 이에 준하는 네트워크 모니터링 및 옵저버빌리티 플랫폼에 대한 경험
  • 대규모 언어 모델, 프롬프트 엔지니어링, 검색 증강 생성 프레임워크 또는 사용자 의도를 구조화된 쿼리로 변환하는 대화형 인터페이스에 대한 실무 경험
  • Spotfire, Power BI, Grafana 또는 이에 준하는 도구를 사용하여 BI 또는 옵저버빌리티 플랫폼에서 시각화와 대시보드를 제작한 경력 2년 이상
  • 경영진, 제품 소유자 및 엔지니어링 팀을 위한 실행 가능한 대시보드와 역할 기반 뷰를 개발할 수 있는 능력을 입증한 자
  • 웹 애플리케이션에 시각화를 임베드하고 재사용 가능한 시각화 구성 요소를 생성한 경험
  • AWS, Python 또는 SQL의 준학사급 자격증 또는 이에 준하는 실무 경험 우대
  • 지식 그래프, 인과 분석 또는 설명 가능한 AI 경험 우대
  • ServiceNow와 같은 ITSM 및 인시던트 플랫폼에 에이전트를 연결하고 Ansible과 같은 네트워크 자동화 도구를 사용한 경험 우대
  • 뛰어난 의사소통 및 협업 능력
  • 미국 및 푸에르토리코에 거주할 자격
  • 비자 후원 제공 안 함
  • 복리후생

복리후생

  • 연간 보너스 기회
  • 장기 인센티브(해당하는 경우)
  • 의료, 치과 및 안과 보장
  • 직원 및 가족을 위한 추가 보험 보장
  • 401(k) 플랜을 포함한 퇴직 혜택
  • 유급 공휴일
  • 휴가
  • 경조 휴가
  • 병가
  • 전문성 개발 및 지속적인 학습 지원
  • 하이브리드 근무 방식