TF Bank AB (publ) är en digital bank som erbjuder tjänster till konsumenter och e-handelsföretag i Norden, Baltikum och andra europeiska marknader. Företaget grundades 1987 och erbjuder privatlån, kreditkort och finansiering för e-handel genom en automatiserad teknikplattform som är utformad för skalbar bankverksamhet. Produkterna omfattar små, kortfristiga lån för kreditvärdiga kunder, medan teamen arbetar inom bank, fintech och digital handel.
Analytiker inom kreditrisk och portföljresultat (hybrid, Polen)
Analysera kreditportföljer med god betalningsförmåga och strategier för kravhantering före förfall inom Avarda Groups europeiska privatfinansieringsverksamhet. Stöd portföljtransaktioner genom SQL-analyser, prissättning, due diligence och löpande uppföljning av resultat.
Beskrivning
- Bedöma kreditportföljer med god betalningsförmåga genom att granska betalningsbeteende, tidiga betalningsförseningar, övergångsfrekvenser, årgångar, kundsegment och lönsamhet
- Identifiera framväxande risker och möjligheter och omvandla sedan resultaten till konkreta affärsrekommendationer
- Utvärdera och förbättra strategier för kravhantering före förfall, inklusive kundurval, kontaktkanaler, behandlingsmetoder, leverantörsresultat och återbetalningsgrad
- Planera och utvärdera tester som mäter den ytterligare effekten av initiativ för kravhantering före förfall
- Bygga tillförlitliga SQL-analyser, datamängder och återkommande rapporter om portföljresultat
- Bidra till portföljförsäljningar och forward-flow-transaktioner genom segmentering, förberedelse av datatape, analys av kassaflöden och prissättning, due diligence samt uppföljning efter försäljning
- Upprätthålla hög datakvalitet genom konsekventa definitioner och tydlig dokumentation
- Kommunicera resultat kortfattat och affärsmässigt till intressenter, kommittéer och ledning
- Samarbeta med team inom kreditrisk, kravhantering, finans, kommersiell verksamhet och data, med landsorganisationer och externa partner
Krav
- Avancerade kunskaper i SQL och erfarenhet av att hantera stora, komplexa datamängder
- Relevant examen eller akademisk bakgrund inom finans, ekonomi, statistik, matematik, datavetenskap eller ett jämförbart kvantitativt område
- Yrkeserfarenhet inom kreditrisk, portföljanalys, konsumentfinansiering, kravhantering eller annan datainriktad finansiell verksamhet
- Stark analytisk och problemlösande förmåga i kombination med gott kommersiellt omdöme
- Förmåga att omvandla komplexa analyser till tydliga slutsatser och praktiska rekommendationer
- Ett strukturerat och självständigt arbetssätt med stor noggrannhet kring data och detaljer
- Tydlig kommunikationsförmåga och trygghet i dialogen med tekniska och kommersiella intressenter
- Professionella kunskaper i engelska
- Erfarenhet av Power BI, avancerade Excel-kunskaper, kravhantering före förfall, portföljförsäljningar eller transaktioner med köp av fordringar är meriterande
Förmåner
- Arbeta med ett brett spektrum av marknader och finansiella produkter
- Ta ett betydande eget ansvar för analytiskt arbete
- Bidra till att forma portföljresultat, minska framtida kreditförluster och stödja portföljtransaktioner