TF Bank AB (publ)
TF Bank AB (publ)
TF Bank AB (publ) er en digital bank som betjener forbrukere og e-handelsbedrifter i Norden, Baltikum og andre europeiske markeder. Selskapet ble grunnlagt i 1987 og tilbyr forbrukslån, kredittkort og finansiering for e-handel gjennom en automatisert teknologiplattform utviklet for å støtte skalerbar bankdrift. Produktene omfatter små, kortsiktige lån til kredittverdige kunder, mens teamene arbeider innen bank, fintech og digital handel.

Analytiker innen kredittrisiko og porteføljeresultater (hybrid, Polen)

Analyser kredittporteføljer med god betalingshistorikk og strategier for tidlig innfordring på tvers av Avarda Groups europeiske privatfinansieringsvirksomhet. Støtt porteføljetransaksjoner gjennom SQL-analyser, prissetting, due diligence og løpende resultatoppfølging.

Beskrivelse

  • Vurdere kredittporteføljer med god betalingshistorikk ved å gjennomgå betalingsatferd, tidlige mislighold, overgangsrater, årganger, kundesegmenter og lønnsomhet
  • Identifisere nye risikoer og muligheter og omsette funnene til konkrete forretningsanbefalinger
  • Evaluere og forbedre strategier for tidlig innfordring, inkludert kundeutvelgelse, kontaktkanaler, behandlingstilnærminger, leverandørresultater og tilbakebetalingsrater
  • Planlegge og vurdere tester som måler den inkrementelle effekten av initiativer for tidlig innfordring
  • Utarbeide pålitelige SQL-analyser, datasett og tilbakevendende rapporter om porteføljeresultater
  • Bidra til porteføljesalg og forward-flow-transaksjoner gjennom segmentering, klargjøring av datatape, analyse av kontantstrømmer og prissetting, due diligence samt oppfølging etter salg
  • Opprettholde høy datakvalitet gjennom konsekvente definisjoner og tydelig dokumentasjon
  • Kommunisere funn kortfattet og kommersielt til interessenter, komiteer og ledelsen
  • Samarbeide med team innen kredittrisiko, innfordring, finans, kommersiell virksomhet og data, landorganisasjoner og eksterne partnere

Krav

  • Avanserte SQL-ferdigheter og erfaring med å håndtere store, komplekse datasett
  • Relevant grad eller akademisk bakgrunn innen finans, økonomi, statistikk, matematikk, datavitenskap eller et tilsvarende kvantitativt fagområde
  • Yrkeserfaring innen kredittrisiko, porteføljeanalyse, privatfinansiering, innfordring eller et annet datadrevet finansielt miljø
  • Sterke analytiske og problemløsende evner kombinert med god kommersiell dømmekraft
  • Evne til å omsette komplekse analyser til klare konklusjoner og praktiske anbefalinger
  • En strukturert og selvstendig arbeidsform med stor oppmerksomhet på datanøyaktighet og detaljer
  • Gode kommunikasjonsevner og trygghet i dialogen med tekniske og kommersielle interessenter
  • Profesjonelle engelskkunnskaper
  • Erfaring med Power BI, avansert Excel, tidlig innfordring, porteføljesalg eller transaksjoner med kjøp av gjeld er en fordel

Fordeler

  • Arbeide på tvers av et bredt spekter av markeder og finansielle produkter
  • Ta et betydelig ansvar for analytisk arbeid
  • Bidra til å forme porteføljeresultater, redusere fremtidige kredittap og støtte porteføljetransaksjoner