WF
WF
51 – 200 Zaposleni
B2BGradbeništvo
WF International Limited (WXM), znana kot WF, zagotavlja rešitve za komercialno klimatizacijo, talno ogrevanje in čiščenje vode za velike komercialne in industrijske projekte. Od leta 2009 podjetje podpira gradnjo visokih stavb, sistemov podzemne železnice, hotelov, bolnišnic in proizvodnih obratov z izvedbo projektov, distribucijo izdelkov ter vzdrževalnimi storitvami. WF je ekskluzivni distributer blagovnih znamk, vključno s Toshiba, Gree in AO Smith, pri čemer se osredotoča na energetsko učinkovite inštalacije, trajnostne sisteme in dolgoročne servisne pogodbe. Kot družba, ki kotira na borzi Nasdaq, WF posluje v skladu z zahtevami Komisije ZDA za vrednostne papirje in borzo glede korporativnega upravljanja in finančnega poročanja.

Vodilni svetovalec za vrednotenje hipotek in analizo denarnih tokov

Vodi vrednotenje in analizo denarnih tokov hipotekarnih in potrošniških kreditnih portfeljev Wells Fargo. Ustvarja analize dobičkonosnosti, napovedi, listinjenja in stanovanjskih kreditov.

Opis

  • Vodi analizo uspešnosti portfeljev, vrednotenja, denarnih tokov, napovedovanja in dobičkonosnosti hipotekarnih in potrošniških kreditnih portfeljev
  • Podpira razvoj analitike stanovanjskih kreditov in zmogljivosti listinjenja
  • Ocenjuje oblikovanje cen hipotek in ekonomiko produktov, vključno z obrestnimi merami, točkami, krediti posojilodajalca, vrstami hipotek in roki zaklepanja
  • Modelira vedenje pri izvoru kreditov z uporabo predpostavk o črpanju ter analizira dejavnike odpada
  • Razčlenjuje pričakovano dobičkonosnost na prihodkovne in stroškovne komponente, vključno z neto obrestno maržo, prihodki od provizij, izpolnitvijo, varovanjem pred tveganji ter kapitalskimi in likvidnostnimi stroški
  • Izračunava in razlaga kazalnike dobičkonosnosti, kot so NPV, donosnost sredstev, donosnost lastniškega kapitala ter kazalniki uporabe in razporeditve kapitala
  • Sodeluje z ekipami za hipotekarne kapitalske trge, sekundarno trženje in poslovnimi ekipami pri strategijah listinjenja, kapitalskih trgov, analitike zavarovanj, optimizacije portfelja in izvedbe stanovanjskih kreditov
  • Ocenjuje vpliv nestanovitnosti obrestnih mer na marže in izboljšuje izbiro izvedbe
  • Izvaja scenarijske analize in analize občutljivosti z uporabo šokov obrestnih mer ter predpostavk o CPR, črpanju in razmikih
  • Ustvarja napovedi, poročila, nadzorne plošče in analitične vpoglede za višje vodstvo
  • Pretvarja kompleksne analitične ugotovitve v jasna poslovna priporočila
  • Sodeluje z ekipami za finance, tveganja, zakladništvo, hipotekarne kapitalske trge in poslovanje pri strateških pobudah

Zahteve

  • Najmanj pet let izkušenj na področju analitike tveganj ali enakovredno strokovno znanje, pridobljeno z delovnimi izkušnjami, usposabljanjem, vojaško službo ali izobraževanjem
  • Izkušnje s portfeljsko analitiko, finančno analitiko, hipotekarnim financiranjem, potrošniškim kreditiranjem, kapitalskimi trgi, strukturiranim financiranjem, sekundarnim trženjem, listinjenjem ali sorodnim področjem
  • Izkušnje s podporo pobudam na področju listinjenja, strukturiranega financiranja, kapitalskih trgov ali sekundarnega trženja, ki vključujejo analizo denarnih tokov, analitiko zavarovanj, vrednotenje in ekonomiko izvedbe
  • Poznavanje vrednotenja portfeljev, analitike denarnih tokov, napovedovanja, struktur listinjenja, dejavnosti kapitalskih trgov in izvedbe na sekundarnem trgu
  • Izkušnje z izdelki MBS, RMBS, ABS, stanovanjskimi krediti ali HELOC so zaželene
  • Izkušnje z analizo denarnih tokov in portfeljev, analizo dobičkonosnosti, napovedovanjem, scenarijsko analizo, merjenjem poslovne uspešnosti in modeliranjem hipotek
  • Razumevanje dejavnikov črpanja, odpada, predčasnega odplačila, kreditne pipeline in uspešnosti na ravni posojila
  • Sposobnost ocenjevanja hipotekarnih portfeljev, prepoznavanja dejavnikov dobičkonosnosti in tveganja, ocenjevanja učinkov vrednotenja ter zagotavljanja uporabnih vpogledov
  • Izkušnje z izdelavo in vzdrževanjem analitičnih modelov, nadzornih plošč in rešitev za poročanje
  • Napredno znanje SQL, Pythona, SAS, Power BI in Tableau
  • Izkušnje z analizo velikih in kompleksnih finančnih podatkovnih nizov
  • Močne analitične, komunikacijske in predstavitvene sposobnosti, sposobnost reševanja problemov ter upravljanja deležnikov
  • Pripravljenost na delo na lokaciji, navedeni v objavi delovnega mesta

Ugodnosti

  • Enake možnosti zaposlitve
  • Zdravstvene prilagoditve so na voljo na zahtevo
  • Delovno mesto brez drog