qode.world
qode.world
qode.world razvija orodja in storitve umetne inteligence za zaposlitvene ekipe. Njegova platforma uporabnikom pomaga odkrivati kandidate z obsežnim pridobivanjem podatkov, ustvarjati vpoglede na podlagi podatkov, se neposredno povezovati s potencialnimi kandidati, izvajati prilagojene intervjuje z uporabo umetne inteligence in pripravljati ocene kandidatov. Integracija z omrežjem LinkedIn razširja delovne tokove iskanja kandidatov in komunikacije, za potrebe nišnega zaposlovanja in zaposlovanja na višjih položajih pa je na voljo tudi dodatna podpora pri zaposlovanju. Podjetje deluje na področjih umetne inteligence in svetovanja ter ima od 11 do 50 zaposlenih.

Inženir generativne umetne inteligence — hibridno delo v Vietnamu

Ustvarjanje produkcijsko pripravljenih rešitev NLP in LLM s Pythonom, PySparkom in Azure. Pretvarjanje poslovnih potreb v merljive rezultate umetne inteligence za poslovanje v Vietnamu.

Opis

  • Ustvarjanje celovitih rešitev generativne umetne inteligence in NLP za praktične poslovne izzive
  • Razvijanje in izboljševanje aplikacij z uporabo LLM, RAG, prompt engineeringa, Transformerjev in globokega učenja
  • Izdelava produkcijsko pripravljenih modelov in aplikacij umetne inteligence ter strojnega učenja s Pythonom in PySparkom
  • Pretvarjanje poslovnih zahtev v praktične rešitve AI/ML z merljivimi rezultati
  • Raziskovanje nastajajočih tehnologij generativne umetne inteligence in ocenjevanje njihove primernosti za relevantne primere uporabe
  • Sodelovanje z inženirji za umetno inteligenco, podatke in programsko opremo ter poslovnimi deležniki
  • Razlaga tehničnih konceptov, metod in rezultatov tehničnemu in netehničnemu občinstvu
  • Delo v okoljih Azure AI in za podatke ter v sistemih, usmerjenih v podatkovne zbirke

Zahteve

  • Vsaj štiri leta poklicnih izkušenj na področju podatkovne znanosti, AI/ML ali sorodne discipline
  • Pripravništva, raziskovalna dela in zaposlitve s krajšim delovnim časom niso vključeni v minimalne zahteve glede izkušenj
  • Vsaj dve leti praktičnih izkušenj z generativno umetno inteligenco in prompt engineeringom
  • Napredno praktično znanje Pythona in PySparka
  • Izkušnje z zagotavljanjem rešitev AI/ML za produkcijsko uporabo
  • Praktične izkušnje z delom v okolju Azure
  • Dobro poznavanje NLP, LLM in sodobnih metod AI/ML
  • Učinkovite pisne in ustne komunikacijske sposobnosti v angleščini
  • Močne analitične sposobnosti reševanja problemov in poslovno usmerjen pristop
  • Praktične izkušnje z LLM, RAG ali agentsko umetno inteligenco so prednost
  • Izkušnje z ustvarjanjem celovitih aplikacij generativne umetne inteligence so prednost
  • Izkušnje iz zdravstva, zavarovalništva, wellnessa ali digitalnega zdravja so prednost
  • Izkušnje z obdelavo velikih količin podatkov ali sistemi, usmerjenimi v podatkovne zbirke, so prednost
  • Izkušnje z uvajanjem in izvajanjem rešitev AI v produkciji so prednost

Ugodnosti

  • Delo v profesionalnem, sodobnem in energičnem okolju
  • Delo na zahtevnih projektih, ki vključujejo napredno tehnologijo in kompleksne probleme
  • Odprto in dinamično delovno okolje, ki spodbuja izmenjavo idej ter podpira individualne načine dela in ustvarjanja
  • Letna priznanja in nagrade za izjemno uspešnost
  • Podpora pri stroških strokovnih certifikatov v vrednosti od 1 do 5 milijonov
  • Celotno kritje stroškov priprave in izpitov za izbrane napredne certifikate
  • En ali dva pregleda plače na leto
  • Možnost dodatnega zvišanja plače na podlagi dokazanih sposobnosti
  • Bonus v višini 13. plače in praznični bonusi v skladu s politiko podjetja
  • Paket za praznična potovanja v vrednosti od 5 do 7 milijonov na osebo
  • Sodelovanje pri teambuilding dejavnostih
  • Celotno kritje socialnega zavarovanja
  • Letni zdravstveni pregled v ugledni bolnišnici
  • Dostop do široke politike obiskov za zaposlene in sorodnike ob rojstnih dnevih, poroki, rojstvu otroka in bolezni
  • Sodelovanje pri športnih in kulturnih dejavnostih, kot so nogomet, kolesarjenje in badminton
  • Nadomestila za tečaje in nagrade za izobraževanje, vključno s priznanjem Learning Star of the Month
  • Priložnost predstavljati letošnji študijski program in prejemati avtorske honorarje