Akamai Technologies разрабатывает облачные сервисы, которые помогают организациям защищать, предоставлять и оптимизировать цифровые сервисы. Компания развивает решения в сфере кибербезопасности, включая защиту API и от DDoS-атак, а также облачные вычисления и технологии доставки контента, предназначенные для повышения надежности и производительности веб-приложений. Распределенная инфраструктура компании поддерживает бизнес, который управляет безопасными и высокопроизводительными онлайн-сервисами в глобальном масштабе.
Ведущий инженер-программист по безопасности ИИ в Akamai Technologies
Разрабатывайте средства защиты ИИ и облачные микросервисы для корпоративных продуктов Akamai в сфере безопасности. Создавайте механизмы контроля конечных устройств и возможности на базе ИИ для SaaS, настольных приложений и ИИ-агентов.
Описание
- Создавать средства защиты, выявляющие теневой ИИ, генеративный ИИ и ИИ-агентов и управляющие ими в SaaS- и настольных приложениях.
- Отвечать за критически важную облачную микросервисную архитектуру, защищающую миллионы рабочих пространств по всему миру.
- Обеспечивать высокую доступность и надежность корпоративных облачных сервисов.
- Разрабатывать функции контроля конечных устройств, включая компоненты операционной системы для агента Akamai на конечных устройствах.
- Использовать фреймворки и инструменты разработки ИИ для создания возможностей защиты на базе ИИ.
- Участвовать в разработке на всех уровнях стека — от компонентов ОС и облачных серверных сервисов до консоли управления на React.
- Сотрудничать с командами DevOps, управления продуктом и специалистами по безопасности.
- Быстро выпускать безопасное и масштабируемое программное обеспечение по нескольку раз в день.
Требования
- Не менее четырех лет профессионального опыта разработки программного обеспечения.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, смежной технической дисциплины или эквивалентный практический опыт.
- Продвинутое владение хотя бы одним из следующих языков и технологий: Node.js, TypeScript, JavaScript или Rust.
- Практический опыт моделирования данных и работы с реляционными базами данных.
- Опыт проектирования сложных конвейеров данных и высокопроизводительных систем с использованием технологий потоковой передачи событий, таких как Kafka.
- Опыт разработки облачных микросервисов на AWS, Google Cloud Platform или Azure.
- Опыт создания продуктов для безопасности или клиентского программного обеспечения, работающего на устройствах конечных пользователей.
Преимущества
- Поддержка профессионального развития в рамках программ GROW и Mentoring.
- Участие во внутренних мероприятиях, таких как APEX Expo.
- Доступ к LinkedIn Learning.
- Возможности развивать новые навыки, пробовать себя в разных ролях и оказывать значимое влияние.
- 15-минутный ознакомительный звонок с рекрутером для обсуждения вакансии.