Akamai Technologies
Akamai Technologies
Akamai Technologies rozwija usługi chmurowe, które pomagają organizacjom chronić, dostarczać i optymalizować rozwiązania cyfrowe. Działalność firmy obejmuje rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa, takie jak ochrona API i przed atakami DDoS, a także chmurę obliczeniową oraz technologie dostarczania treści, które mają zwiększać niezawodność i wydajność aplikacji internetowych. Rozproszona infrastruktura firmy wspiera przedsiębiorstwa zarządzające bezpiecznymi i wysokowydajnymi usługami online na globalną skalę.

Starszy inżynier oprogramowania ds. bezpieczeństwa AI w Akamai Technologies

Twórz mechanizmy bezpieczeństwa AI i natywne dla chmury mikrousługi dla korporacyjnych produktów bezpieczeństwa Akamai. Rozwijaj funkcje egzekwowania zasad na punktach końcowych oraz rozwiązania oparte na AI dla SaaS, aplikacji desktopowych i agentów AI.

Opis

  • Tworzyć mechanizmy bezpieczeństwa, które identyfikują niezatwierdzone wykorzystanie AI, generatywną AI i agentów AI oraz zarządzają nimi w aplikacjach SaaS i desktopowych.
  • Przejąć odpowiedzialność za krytyczną architekturę natywnych dla chmury mikrousług, chroniącą miliony obszarów roboczych na całym świecie.
  • Utrzymywać wysoką dostępność i niezawodność korporacyjnych usług chmurowych.
  • Budować funkcje egzekwowania zasad na punktach końcowych, w tym komponenty systemu operacyjnego dla agenta Akamai na punkcie końcowym.
  • Korzystać z frameworków i narzędzi programistycznych AI do tworzenia funkcji bezpieczeństwa opartych na AI.
  • Współtworzyć rozwiązania w całym stosie technologicznym — od komponentów systemu operacyjnego i chmurowych usług backendowych po konsolę zarządzania w React.
  • Współpracować z zespołami DevOps, zarządzania produktem i specjalistami ds. bezpieczeństwa.
  • Szybko wydawać bezpieczne, skalowalne oprogramowanie, nawet kilka razy dziennie.

Wymagania

  • Co najmniej cztery lata profesjonalnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
  • Licencjat lub tytuł równoważny z informatyki, pokrewnej dyscypliny technicznej albo równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Zaawansowana znajomość co najmniej jednej z technologii: Node.js, TypeScript, JavaScript lub Rust.
  • Praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych i pracy z relacyjnymi bazami danych.
  • Doświadczenie w projektowaniu złożonych potoków danych i systemów o dużej przepustowości z wykorzystaniem technologii strumieniowania zdarzeń, takich jak Kafka.
  • Doświadczenie w tworzeniu natywnych dla chmury mikrousług na AWS, Google Cloud Platform lub Azure.
  • Doświadczenie w tworzeniu produktów bezpieczeństwa lub oprogramowania klienckiego działającego na urządzeniach użytkowników końcowych.

Benefity

  • Wsparcie rozwoju kariery w ramach programów GROW i Mentoring.
  • Udział w wewnętrznych wydarzeniach, takich jak APEX Expo.
  • Dostęp do LinkedIn Learning.
  • Możliwość rozwijania nowych umiejętności, poznawania różnych ról i wywierania znaczącego wpływu.
  • 15-minutowa rozmowa wstępna z rekruterem na temat stanowiska.