Sistema Fibra — общественная организация из Бразилиа, поддерживающая промышленный сектор и предпринимательскую экосистему Бразилии. Представляя интересы организаций, занимаясь просвещением, профессиональной подготовкой и институциональной поддержкой, она объединяет такие организации, как Sesi, Senai и IEL, чтобы укреплять промышленность, развивать таланты и расширять возможности для роста работников и бизнеса.
Стипендиат магистратуры по инженерии данных — удалённая работа в Бразилии
Проводите исследования на уровне магистратуры для Itaú в области интеллектуальных клиентских временных шкал, временных событий и инженерии данных. Проектируйте архитектуры контекста и прототипы, выявляющие возможности на основе событий и клиентских путей.
Описание
- Исследовать архитектуры интеллектуальной клиентской временной шкалы
- Оценивать Event Sourcing, темпоральные базы данных, хранилища событий и гибридные архитектурные подходы
- Определять модели событий, метаданные, временные окна и уровни представления
- Создавать методы динамической сборки контекста без значительного дублирования данных
- Помогать разрабатывать прототипы, выявляющие возможности, связанные с событиями и клиентскими путями
- Участвовать в инновационном проекте Института науки, технологий и инноваций Itaú совместно с Inova Talentos
Требования
- Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, распределённых систем или смежной дисциплины
- Понимание структур темпоральных данных
- Понимание Event Sourcing
- Понимание темпоральных баз данных
- Понимание хранилищ событий
- Знание методов индексирования
- Знание потоковых технологий
- Знание распределённых систем
- Знание инженерии данных
- Знание архитектуры данных
- Свободное владение английским языком
- Готовность работать 40 часов в неделю
- Желательно: опыт работы с Complex Event Processing (CEP), архитектурой, управляемой событиями, Data Mesh, продуктами данных, потоковой обработкой больших объёмов данных, сравнительным тестированием производительности темпоральных систем или в финансовом секторе
Преимущества
- Ежемесячная стипендия в размере 9 000,00 бразильских реалов
- Удалённый формат работы
- Проект продолжительностью 12 месяцев