Sistema Fibra
Sistema Fibra
1.001 – 5.000 Zaposlenici
B2BNeprofitne organizacijeObrazovanje
Sistema Fibra je građanska organizacija sa sjedištem u Brasiliji koja podupire brazilski industrijski sektor i poduzetnički ekosustav. Kroz zastupanje, obrazovanje, stručno osposobljavanje i institucionalnu podršku okuplja organizacije poput Sesija, Senaija i IEL-a kako bi ojačala industriju, razvijala talente te unaprijedila prilike za rast radne snage i poslovanja.

Stipendist za magistarski studij, podatkovno inženjerstvo — rad na daljinu u Brazilu

Provodi istraživanje na razini magistarskog studija za Itaú o inteligentnim korisničkim vremenskim crtama, vremenskim događajima i podatkovnom inženjerstvu. Osmislite kontekstne arhitekture i prototipove koji prepoznaju prilike na temelju korisničkih događaja i putanja.

Opis

  • Istraživati arhitekture inteligentne korisničke vremenske crte
  • Procijeniti pristupe Event Sourcing, vremenskim bazama podataka, spremištima događaja i hibridnim arhitekturama
  • Definirati modele događaja, metapodatke, vremenske prozore i reprezentacijske slojeve
  • Izraditi metode za dinamičko sastavljanje konteksta bez opsežne replikacije podataka
  • Pomagati pri izradi prototipova koji prepoznaju prilike povezane s događajima i korisničkim putanjama
  • Doprinositi inovacijskom projektu Instituta za znanost, tehnologiju i inovacije Itaú s programom Inova Talentos

Zahtjevi

  • Magisterij iz računalnih znanosti, podatkovnog inženjerstva, distribuiranih sustava ili srodnog područja
  • Razumijevanje vremenskih podatkovnih struktura
  • Razumijevanje koncepta Event Sourcing
  • Razumijevanje vremenskih baza podataka
  • Razumijevanje spremišta događaja
  • Poznavanje tehnika indeksiranja
  • Poznavanje streaming tehnologija
  • Poznavanje distribuiranih sustava
  • Poznavanje podatkovnog inženjerstva
  • Poznavanje podatkovne arhitekture
  • Aktivno znanje engleskog jezika
  • Dostupnost za rad 40 sati tjedno
  • Prednost je iskustvo s obradom složenih događaja (CEP), arhitekturom vođenom događajima, Data Meshom, podatkovnim proizvodima, streamingom velikih razmjera, usporedbom vremenskih performansi ili okruženjima financijskog sektora

Pogodnosti

  • Mjesečna stipendija u iznosu od 9.000,00 BRL
  • Rad na daljinu
  • Projekt u trajanju od 12 mjeseci