Muon Space проектирует, создаёт и эксплуатирует группировки спутников на низкой околоземной орбите для миссий по сбору информации о Земле. Технологический стек Muon Halo поддерживает быстрое развёртывание и эксплуатацию интегрированных спутниковых систем, объединяя архитектуру миссий с интеграцией оборудования и программного обеспечения. Компания разрабатывает решения в области геопространственной разведки и метеорологических данных для государственных и коммерческих заказчиков, применяя аэрокосмическую инженерию к таким задачам, как мониторинг климата и управление ресурсами.
Специалист по анализу данных дистанционного зондирования в Muon Space (гибридный формат)
Muon Space ищет специалиста по геопространственным данным для создания производных продуктов на основе инфракрасных спутниковых миссий. В этой роли предстоит разрабатывать геопространственные алгоритмы и производственные конвейеры на Python для мониторинга лесных пожаров и окружающей среды.
Соединенные Штаты
Алабама
Аризона
Калифорния
Колорадо
Коннектикут
Флорида
Айдахо
Иллинойс
Айова
Мэриленд
Массачусетс
Мичиган
Миннесота
Миссури
Нью-Джерси
Нью-Йорк
Северная Каролина
Огайо
Орегон
Пенсильвания
Теннесси
Техас
Вермонт
Виргиния
Вашингтон171 000 $ – 191 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Разрабатывать производные продукты обработки данных инфракрасных миссий Muon Space в рамках ее инфракрасных программ.
- Создавать и совершенствовать масштабируемые алгоритмы для обработки, преобразования и анализа мультиспектральных инфракрасных изображений с целью получения производных геопространственных продуктов.
- Участвовать в разработке концепций и дорожных карт производных продуктов совместно с ведущими учеными и владельцами продуктов.
- Участвовать в подготовке технической документации и материалов по проектированию для клиентов.
- Взаимодействовать с техническими представителями клиентов на технических совещаниях, отвечать на вопросы клиентов и участвовать в программных совещаниях.
- Разрабатывать готовое к эксплуатации программное обеспечение для клиентских конвейеров обработки данных и операционных сервисов.
- Поддерживать научное качество, количественную валидацию и целостность производных продуктов.
- Работать с разработчиками программного обеспечения, специалистами по калибровке и инженерами приборов над проектированием, созданием и сопровождением операционных сервисов обработки данных.
- Развивать экспертизу в геометрии сенсоров, геопривязке, мониторинге лесных пожаров и окружающей среды, а также в облачной геопространственной инженерии данных.
Требования
- Степень PhD, либо степень магистра и не менее 3 лет опыта работы в отрасли, либо степень бакалавра и не менее 5 лет опыта работы в отрасли.
- Практический опыт разработки геопространственных продуктов обработки данных, особенно на основе новых или экспериментальных систем формирования изображений.
- Подтвержденное умение применять рассуждения на основе фундаментальных принципов к сложным задачам.
- Опыт работы с реальными данными, полученными от новых или экспериментальных систем формирования изображений.
- Сильные навыки разработки на Python и аналитические способности.
- Знание геопространственных форматов и библиотек на базе Python, таких как COG, Xarray и GDAL.
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
- Опыт эффективного сотрудничества в распределенных междисциплинарных командах.
- Умение эффективно работать в распределенной междисциплинарной команде.
- Умение расставлять приоритеты, адаптироваться и эффективно работать в динамичной среде.
- Необходимо соответствовать применимым требованиям ITAR/EAR: иметь статус гражданина или иного лица США, иметь право получать доступ к информации, регулируемой экспортным контролем, без специального разрешения либо иметь право и обоснованную возможность получить необходимое разрешение на экспорт.
Преимущества
- Конкурентоспособный грант акций
- Медицинская страховка
- Стоматологическая страховка
- Страхование зрения
- Пенсионный план 401(k)
- Страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности
- Страхование на случай долгосрочной нетрудоспособности
- Страхование жизни
- Три недели оплачиваемого отпуска для новых сотрудников
- 12 оплачиваемых праздничных дней
- Неограниченное количество оплачиваемых больничных дней
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком