Muon Space projektuje, buduje i obsługuje konstelacje satelitów na niskiej orbicie okołoziemskiej na potrzeby misji związanych z pozyskiwaniem informacji o Ziemi. Stos technologiczny Muon Halo umożliwia szybkie wdrażanie i obsługę zintegrowanych systemów satelitarnych, łącząc architekturę misji z integracją sprzętu i oprogramowania. Firma opracowuje rozwiązania z zakresu wywiadu geoprzestrzennego i danych pogodowych dla klientów rządowych i komercyjnych, wykorzystując inżynierię lotniczą i kosmiczną do rozwiązywania problemów takich jak monitorowanie klimatu i zarządzanie zasobami.
Specjalista ds. danych teledetekcyjnych w Muon Space (praca hybrydowa)
Muon Space poszukuje specjalisty ds. danych geoprzestrzennych do tworzenia produktów pochodnych na podstawie satelitarnych misji podczerwonych. Osoba na tym stanowisku będzie opracowywać algorytmy geoprzestrzenne i potoki produkcyjne w Pythonie wspierające monitorowanie pożarów lasów i środowiska.
Stany Zjednoczone
Alabama
Arizona
Kalifornia
Kolorado
Connecticut
Floryda
Idaho
Illinois
Iowa
Maryland
Massachusetts
Michigan
Minnesota
Missouri
New Jersey
Nowy Jork
Karolina Północna
Ohio
Oregon
Pensylwania
Tennessee
Teksas
Vermont
Wirginia
Waszyngton171 000 $ – 191 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Tworzyć pochodne produkty danych z podczerwonych misji obrazowania Muon Space w ramach jej programów podczerwieni.
- Budować i udoskonalać skalowalne algorytmy przetwarzające, transformujące i analizujące multispektralne obrazy podczerwone w celu tworzenia pochodnych produktów geoprzestrzennych.
- Współtworzyć koncepcje i harmonogramy rozwoju produktów pochodnych we współpracy z głównymi naukowcami i właścicielami produktów.
- Współtworzyć dokumentację techniczną oraz materiały projektowe dla klientów.
- Współpracować z technicznymi interesariuszami klientów podczas spotkań wymiany technicznej, odpowiadać na pytania klientów i uczestniczyć w spotkaniach programowych.
- Tworzyć gotowe do wdrożenia oprogramowanie dla potoków danych przeznaczonych dla klientów oraz usług operacyjnych.
- Wspierać jakość naukową, walidację ilościową i integralność produktów pochodnych.
- Współpracować z inżynierami oprogramowania, naukowcami zajmującymi się kalibracją i inżynierami instrumentów przy projektowaniu, budowie i utrzymaniu operacyjnych usług produktów danych.
- Rozwijać wiedzę specjalistyczną w zakresie geometrii sensorów, georeferencji, monitorowania pożarów lasów i środowiska oraz chmurowej inżynierii danych geoprzestrzennych.
Wymagania
- Stopień doktora, albo tytuł magistra i co najmniej 3 lata doświadczenia w branży, albo tytuł licencjata lub inżyniera i co najmniej 5 lat doświadczenia w branży.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu geoprzestrzennych produktów danych, zwłaszcza na podstawie nowych lub niestandardowych instrumentów obrazujących.
- Udowodniona umiejętność stosowania rozumowania opartego na podstawowych zasadach do złożonych problemów.
- Doświadczenie w pracy z rzeczywistymi danymi pochodzącymi z nowych lub niestandardowych instrumentów obrazujących.
- Bardzo dobre umiejętności programistyczne w Pythonie i analityczne.
- Znajomość geoprzestrzennych formatów i bibliotek opartych na Pythonie, takich jak COG, Xarray i GDAL.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
- Doświadczenie w skutecznej współpracy w rozproszonych, interdyscyplinarnych zespołach.
- Umiejętność efektywnej pracy w rozproszonym, interdyscyplinarnym zespole.
- Umiejętność ustalania priorytetów, adaptacji i skutecznego działania w dynamicznym środowisku.
- Konieczne jest spełnienie obowiązujących wymagań ITAR/EAR jako osoba ze statusem osoby amerykańskiej, osoba uprawniona do dostępu do informacji objętych kontrolą eksportową bez zezwolenia lub osoba uprawniona i z dużym prawdopodobieństwem mogąca uzyskać wymagane zezwolenie eksportowe.
Benefity
- Konkurencyjny grant kapitałowy
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie dentystyczne
- Ubezpieczenie okulistyczne
- Plan emerytalny 401(k)
- Ubezpieczenie na wypadek krótkoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie na wypadek długoterminowej niezdolności do pracy
- Ubezpieczenie na życie
- Trzy tygodnie płatnego urlopu dla nowych pracowników
- 12 płatnych dni świątecznych
- Nielimitowany płatny czas chorobowy
- Płatny urlop rodzicielski