
Niyam IT — компания, предоставляющая технологические решения и консультационные услуги, которая разрабатывает индивидуальные системы для организаций государственного и частного секторов. Компания работает в сферах подготовки к чрезвычайным ситуациям и реагирования на них, управления природными ресурсами, правоохранительной деятельности и правосудия, а также медицинских информационных технологий. В числе её компетенций — анализ данных, искусственный интеллект и машинное обучение, облачная инженерия и модернизация систем. Niyam IT объединяет разработчиков, инженеров и аналитиков для создания структурированных технологических решений в сфере консалтинга, здравоохранения и логистики, уделяя особое внимание взаимодействию с сообществами и социальной ответственности.
Разработчик геопространственных решений — удалённая работа в Вирджинии
Разрабатывайте геопространственные приложения, конвейеры обработки данных и информационные панели для федеральной программы Niyam IT по метеорологическим радарам NEXRAD и перераспределению спектра. Полностью удалённая работа связана с критически важным государственным анализом.
Описание
- Проектировать и разрабатывать программные компоненты геопространственной архитектуры с приоритетом базы данных
- Создавать модели данных, автоматизированные конвейеры загрузки и геопространственные сервисы для всей сети NEXRAD
- Разрабатывать и поддерживать геопространственные веб-приложения и информационные панели на базе Esri и решений с открытым исходным кодом
- Визуализировать действующих пользователей спектра, показатели помех, зоны анализа радиусом 300 км, препятствия и статус пригодности площадок
- Разрабатывать автоматизированные процессы геопространственного экспорта и формирования стандартизированных карт и отчётов в масштабах всей программы
- Реализовывать процедуры анализа распространения сигнала, прямой видимости и блокирования луча совместно с командами по инженерии спектра и ГИС
- Интегрировать данные FCC, FAA, USGS 3DEP, материалы дистанционного зондирования, данные о рельефе и препятствиях, а также предоставленные государством наборы данных через документированные конвейеры
- Загружать данные полевых обследований, изображения и измерения частот в основную базу данных и информационную панель
- Повышать производительность, надёжность и сопровождаемость геопространственных приложений и сервисов данных
- Поддерживать развёртывание в средах Esri и облачных средах, включая AWS
- Обеспечивать соблюдение требований к работе с контролируемой несекретной информацией для программного обеспечения, данных и хостинга
- Поддерживать федерального клиента, эксплуатирующего общенациональную сеть метеорологических радаров NEXRAD и программу анализа перераспределения спектра
Требования
- Гражданство США
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, ГИС, геопространственных наук или смежной области; эквивалентный опыт может заменить образование
- Не менее четырёх лет опыта разработки программного обеспечения, включая разработку геопространственных приложений или инженеринг геопространственных данных
- Владение Python и геопространственными библиотеками или API, такими как ArcGIS API for Python, GeoPandas, GDAL/OGR или Shapely
- Опыт создания веб-картографических приложений с использованием инструментов Esri, таких как ArcGIS API for JavaScript или Experience Builder, и/или решений с открытым исходным кодом, таких как Leaflet, OpenLayers или MapLibre
- Опыт работы с пространственными базами данных, такими как PostGIS, и автоматизированными ETL-процессами или конвейерами данных
- Знание системы контроля версий Git и современных практик разработки и развёртывания программного обеспечения
- Практическое знание требований к работе с контролируемой несекретной информацией
- Готовность к периодическим поездкам, с минимальным объёмом командировок, для участия в мероприятиях программы
- Желательно: опыт развёртывания геопространственных приложений в облачных средах, особенно AWS
- Желательно: знакомство с данными и анализом радаров, радиочастот, спектра или телекоммуникаций
- Желательно: знакомство с открытыми радиочастотными стандартами, такими как SigMF, или научными форматами данных
- Желательно: опыт поддержки критически важной инфраструктуры или геопространственных программ федерального ведомства
- Желательно: опыт автоматизации создания отчётов и карт из централизованной геопространственной базы данных
- Желательно: опыт администрирования ArcGIS Enterprise или настройки геопространственных серверов и сервисов
Преимущества
- Гибкие варианты графика
- Возможность удалённой работы
- Полностью оплачиваемое обучение
- Поддержка сертификации
- Возможности наставничества
- Понятные возможности карьерного роста
- Гибкий рабочий график
- Возможности удалённой работы
- Возможности профессионального развития и карьерного роста
- Прозрачная карьерная модель, поддерживающая непрерывное обучение
- Возможности продвижения к должности Distinguished Engineer и другим руководящим техническим ролям