Niyam IT es una empresa de soluciones tecnológicas y consultoría que desarrolla sistemas personalizados para organizaciones del sector público y privado. Su trabajo abarca la preparación y respuesta ante emergencias, la gestión de recursos naturales, la aplicación de la ley y la justicia, y las tecnologías de la información en el sector sanitario, con capacidades en ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático, ingeniería de la nube y modernización de sistemas. La empresa reúne a desarrolladores, ingenieros y analistas para ofrecer soluciones tecnológicas estructuradas en contextos de consultoría, atención sanitaria y logística, haciendo hincapié en la participación comunitaria y la responsabilidad social.
Desarrollador geoespacial - remoto en Virginia
Desarrolla aplicaciones geoespaciales, flujos de datos y paneles para el programa federal NEXRAD de radares meteorológicos y reubicación de espectro de Niyam IT. Este puesto totalmente remoto respalda análisis gubernamentales de misión crítica.
Descripción
- Diseñar y desarrollar componentes de software para una arquitectura geoespacial centrada en la base de datos
- Crear modelos de datos, flujos automatizados de ingesta y servicios geoespaciales para toda la red NEXRAD
- Desarrollar y mantener aplicaciones web y paneles geoespaciales basados en Esri y de código abierto
- Visualizar sistemas existentes, indicadores de interferencia, áreas de análisis de 300 km, entornos con obstrucciones y el estado de viabilidad de los sitios
- Desarrollar flujos automatizados de exportación geoespacial y generación de informes para mapas e informes estandarizados a gran escala
- Implementar rutinas de análisis de propagación, línea de visión y bloqueo de haces junto con los equipos de ingeniería de espectro y SIG
- Integrar datos de la FCC, la FAA, USGS 3DEP, imágenes, terreno, clutter y conjuntos de datos proporcionados por el Gobierno mediante flujos documentados
- Incorporar datos de estudios de campo, imágenes y mediciones de frecuencia en la base de datos maestra y el panel
- Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la facilidad de mantenimiento de las aplicaciones geoespaciales y los servicios de datos
- Respaldar implementaciones en entornos Esri y en la nube, incluido AWS
- Mantener el cumplimiento de los requisitos relativos a la Información Controlada No Clasificada para el software, los datos y el alojamiento
- Respaldar a un cliente federal que opera una red nacional de radares meteorológicos NEXRAD y un programa de análisis de reubicación de espectro
Requisitos
- Ciudadanía estadounidense
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, SIG, Ciencias Geoespaciales o un campo relacionado; la experiencia equivalente puede sustituir al título
- Al menos cuatro años de experiencia en desarrollo de software, incluido el desarrollo de aplicaciones geoespaciales o la ingeniería de datos geoespaciales
- Dominio de Python y de bibliotecas o API geoespaciales como ArcGIS API for Python, GeoPandas, GDAL/OGR o Shapely
- Experiencia en la creación de aplicaciones web de cartografía con herramientas de Esri, como ArcGIS API for JavaScript o Experience Builder, o con herramientas de código abierto como Leaflet, OpenLayers o MapLibre
- Experiencia con bases de datos espaciales como PostGIS y con procesos ETL o flujos de datos automatizados
- Conocimientos de control de versiones con Git y de prácticas modernas de desarrollo e implementación de software
- Conocimientos prácticos de los requisitos de manejo de Información Controlada No Clasificada
- Disponibilidad para viajar ocasionalmente, con viajes mínimos, por actividades del programa
- Se valorará la experiencia implementando aplicaciones geoespaciales en entornos de nube, especialmente AWS
- Se valorarán conocimientos de datos y análisis de radares, RF, espectro o telecomunicaciones
- Se valorarán conocimientos de estándares abiertos de RF como SigMF o de formatos de datos científicos
- Se valorará la experiencia previa prestando apoyo a infraestructuras o programas geoespaciales de misión crítica de una agencia federal
- Se valorará la experiencia automatizando la generación de informes y mapas a partir de una base de datos geoespacial centralizada
- Se valorará la experiencia administrando ArcGIS Enterprise o configurando servidores y servicios geoespaciales
Beneficios
- Opciones de horario flexible
- Opciones de trabajo remoto
- Formación totalmente financiada
- Apoyo para obtener certificaciones
- Oportunidades de mentoría
- Vías claras de desarrollo profesional
- Horario laboral flexible
- Oportunidades de trabajo remoto
- Oportunidades de desarrollo y avance profesional
- Marco profesional transparente que apoya el aprendizaje continuo
- Oportunidades de progresión hacia puestos de Ingeniero Distinguido y otros roles de liderazgo técnico