Sistema Fibra — общественная организация из Бразилиа, поддерживающая промышленный сектор и предпринимательскую экосистему Бразилии. Представляя интересы организаций, занимаясь просвещением, профессиональной подготовкой и институциональной поддержкой, она объединяет такие организации, как Sesi, Senai и IEL, чтобы укреплять промышленность, развивать таланты и расширять возможности для роста работников и бизнеса.
Исследователь стипендиальной магистерской программы — разработка временных данных (удалённо)
Проводите магистерское исследование временных данных и событийных архитектур для интеллектуальной клиентской временной шкалы Itaú. Участвуйте в создании прототипов, выявляющих возможности на основе событий и клиентских маршрутов.
Описание
- Исследовать архитектуры интеллектуальной клиентской временной шкалы
- Оценивать Event Sourcing, временные базы данных, хранилища событий и гибридные архитектурные шаблоны
- Определять модели событий, метаданные, временные окна и уровни представления
- Разрабатывать подходы к динамическому формированию контекста без значительного дублирования данных
- Участвовать в создании прототипов, выявляющих возможности, связанные с событиями и клиентскими маршрутами
- Изучать структуры временных данных и методы инженерии данных
Требования
- Степень магистра в области компьютерных наук, инженерии данных, распределённых систем или смежной дисциплины
- Готовность работать 40 часов в неделю
- Понимание структур временных данных
- Понимание Event Sourcing
- Понимание временных баз данных
- Понимание хранилищ событий
- Знание методов индексирования
- Знание потоковой обработки
- Знание распределённых систем
- Знание инженерии данных
- Знание архитектуры данных
- Владение английским языком
- Желателен опыт в области обработки сложных событий (CEP), событийных архитектур, Data Mesh, продуктов данных, потоковой обработки больших объёмов данных, сравнительного тестирования производительности временных систем или финансового сектора
Преимущества
- Валовая ежемесячная стипендия 9 000,00 бразильских реалов
- Удалённый формат работы
- Проект продолжительностью 12 месяцев