Sistema Fibra to organizacja obywatelska z Brasílii wspierająca brazylijski sektor przemysłowy i ekosystem przedsiębiorczości. Poprzez reprezentowanie interesów, edukację, szkolenia zawodowe i wsparcie instytucjonalne skupia organizacje takie jak Sesi, Senai i IEL, aby wzmacniać przemysł, rozwijać talenty oraz zwiększać możliwości rozwoju pracowników i firm.
Stypendialny badacz studiów magisterskich — inżynieria danych temporalnych (praca zdalna)
Prowadź badania magisterskie nad danymi temporalnymi i architekturami sterowanymi zdarzeniami na potrzeby inteligentnej osi czasu klienta Itaú. Współtwórz prototypy identyfikujące możliwości na podstawie zdarzeń i ścieżek klienta.
Opis
- Badanie architektur inteligentnej osi czasu klienta
- Ocena Event Sourcing, temporalnych baz danych, magazynów zdarzeń i hybrydowych wzorców architektonicznych
- Określanie modeli zdarzeń, metadanych, przedziałów czasowych i warstw reprezentacji
- Projektowanie podejść do dynamicznego tworzenia kontekstu bez rozległej replikacji danych
- Współtworzenie prototypów identyfikujących możliwości powiązane ze zdarzeniami i ścieżkami klienta
- Badanie struktur danych temporalnych i metod inżynierii danych
Wymagania
- Tytuł magistra informatyki, inżynierii danych, systemów rozproszonych lub pokrewnej dziedziny
- Gotowość do pracy w wymiarze 40 godzin tygodniowo
- Znajomość struktur danych temporalnych
- Znajomość Event Sourcing
- Znajomość temporalnych baz danych
- Znajomość magazynów zdarzeń
- Znajomość technik indeksowania
- Znajomość przetwarzania strumieniowego
- Znajomość systemów rozproszonych
- Znajomość inżynierii danych
- Znajomość architektury danych
- Znajomość języka angielskiego
- Mile widziane doświadczenie w zakresie Complex Event Processing (CEP), architektur sterowanych zdarzeniami, Data Mesh, produktów danych, strumieniowania na dużą skalę, testów porównawczych wydajności systemów temporalnych lub środowisk sektora finansowego
Benefity
- Miesięczne stypendium brutto w wysokości 9000,00 BRL
- Możliwość pracy zdalnej
- Projekt na 12 miesięcy