Sistema Fibra
Sistema Fibra
1001 – 5000 Empleados
B2BEducaciónSin ánimo de lucro
Sistema Fibra es una organización cívica con sede en Brasilia que apoya al sector industrial y al ecosistema empresarial de Brasil. Mediante la representación, la educación, la formación profesional y el apoyo institucional, reúne a organizaciones como Sesi, Senai e IEL para fortalecer la industria, desarrollar el talento y mejorar las oportunidades de crecimiento laboral y empresarial.

Investigador/a de beca de máster – Ingeniería de datos temporales (Remoto)

Realiza una investigación de máster sobre datos temporales y arquitecturas orientadas a eventos para la línea de tiempo inteligente de clientes de Itaú. Contribuye a prototipos que identifiquen oportunidades a partir de eventos y recorridos de clientes.

Descripción

  • Investigar arquitecturas para una línea de tiempo inteligente de clientes
  • Evaluar Event Sourcing, bases de datos temporales, almacenes de eventos y patrones de arquitectura híbrida
  • Especificar modelos de eventos, metadatos, ventanas temporales y capas de representación
  • Diseñar enfoques para componer contexto dinámicamente sin una replicación extensa de datos
  • Contribuir a prototipos que identifiquen oportunidades relacionadas con eventos y recorridos de clientes
  • Estudiar estructuras de datos temporales y métodos de ingeniería de datos

Requisitos

  • Título de máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas Distribuidos o una disciplina relacionada
  • Compromiso con una jornada laboral de 40 horas semanales
  • Comprensión de las estructuras de datos temporales
  • Comprensión de Event Sourcing
  • Comprensión de las bases de datos temporales
  • Comprensión de los almacenes de eventos
  • Conocimientos de técnicas de indexación
  • Conocimientos de procesamiento de flujos
  • Conocimientos de sistemas distribuidos
  • Conocimientos de ingeniería de datos
  • Conocimientos de arquitectura de datos
  • Dominio del inglés
  • Se valorará experiencia en Complex Event Processing (CEP), arquitecturas orientadas a eventos, Data Mesh, productos de datos, procesamiento de flujos a gran escala, evaluación comparativa del rendimiento temporal o entornos del sector financiero

Beneficios

  • Beca mensual bruta de 9.000,00 BRL
  • Modalidad de trabajo remoto
  • Proyecto de 12 meses