A Cerence Inc. desenvolve tecnologia de inteligência artificial para veículos conectados e transporte. Suas soluções de IA conversacional e generativa ajudam carros, caminhões e veículos de duas rodas a oferecer interações mais naturais e personalizadas por meio da voz e de outras experiências dentro do veículo. Os modelos de linguagem automotiva e o software integrado da empresa são usados por mais de 80 clientes fabricantes de equipamentos originais e fornecedores de nível 1, e sua tecnologia está presente em mais de 500 milhões de veículos em todo o mundo. A Cerence se concentra em avançar uma IA prática e integrada para a indústria automotiva.
Pesquisador principal de IA, modelos de linguagem de grande escala (remoto) na Cerence
Lidere a pesquisa em IA generativa e modelos de linguagem de grande escala para os assistentes de voz automotivos da Cerence. Aprimore as experiências de diálogo, busca e inserção de destinos para fabricantes de automóveis globais.
Descrição
- Construir arquiteturas baseadas em modelos avançados de IA generativa para diálogo, inserção de destinos, busca e aplicações relacionadas
- Melhorar a precisão, a naturalidade e o desempenho dos modelos de linguagem de grande escala por meio de engenharia de prompts e ajuste fino
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas no assunto para criar soluções personalizadas com modelos de linguagem de grande escala
- Investigar novas abordagens e fortalecer os modelos existentes por meio da integração de modelos de linguagem de grande escala
- Otimizar o desempenho dos modelos e a velocidade de inferência para plataformas com recursos limitados
- Acompanhar avanços, pesquisas, métodos, tecnologias e práticas recomendadas em IA generativa, diálogo e modelagem de linguagem
Requisitos
- Experiência profunda e conhecimento comprovado no desenvolvimento de modelos de linguagem de grande escala
- Experiência na aplicação de modelos de linguagem de grande escala a aplicações de diálogo, assistentes virtuais, reconhecimento automático de fala, processamento visual ou conversão de texto em fala
- Pós-graduação em ciência da computação, engenharia elétrica ou área relacionada; doutorado é preferencial
- Domínio avançado de programação em Python
- Capacidade de implementar algoritmos complexos de aprendizado de máquina
- Sólidas habilidades de raciocínio analítico e resolução de problemas
- Estilo de trabalho colaborativo
- Conhecimento básico dos requisitos de segurança da informação e privacidade de dados
- Conhecimento comprovado de segurança da informação por meio de programas internos de treinamento
Benefícios
- Oportunidade de bônus anual de 10%
- Cobertura de seguro médico, odontológico e oftalmológico
- Folgas remuneradas e licença médica
- Plano de compra de ações para funcionários
- Programas de poupança para aposentadoria
- Tempo remunerado para trabalho voluntário na comunidade
- Apoio ao aprendizado e desenvolvimento, incluindo reembolso de mensalidades
- Recursos de assistência aos funcionários
- Recursos de bem-estar
- Programa global de recompensas e reconhecimento