Cerence Inc. développe des technologies d’intelligence artificielle pour les véhicules connectés et les transports. Ses solutions d’IA conversationnelle et générative permettent aux voitures, aux camions et aux deux-roues d’offrir des interactions plus naturelles et personnalisées grâce à la voix et à d’autres expériences embarquées. Les modèles de langage automobile et les logiciels intégrés de l’entreprise sont utilisés par plus de 80 constructeurs et équipementiers de rang 1, tandis que sa technologie équipe plus de 500 millions de véhicules dans le monde. Cerence s’attache à faire progresser une IA pratique et fluide pour l’industrie automobile.
Chercheur principal en IA, grands modèles de langage (télétravail) chez Cerence
Dirigez la recherche en IA générative et en grands modèles de langage pour les assistants vocaux automobiles de Cerence. Améliorez les expériences de dialogue, de recherche et de saisie de destinations pour les constructeurs automobiles du monde entier.
Description
- Concevoir des architectures reposant sur des modèles avancés d’IA générative pour le dialogue, la saisie de destinations, la recherche et les applications connexes
- Améliorer la précision, le naturel et les performances des grands modèles de langage grâce à l’ingénierie des prompts et au fine-tuning
- Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des experts métier afin de créer des solutions personnalisées fondées sur les grands modèles de langage
- Étudier de nouvelles approches et renforcer les modèles existants grâce à l’intégration de grands modèles de langage
- Optimiser les performances des modèles et la vitesse d’inférence pour les plateformes aux ressources limitées
- Suivre les avancées, les recherches, les méthodes, les technologies et les bonnes pratiques en matière d’IA générative, de dialogue et de modélisation du langage
Exigences
- Expérience approfondie et expertise avérée dans le développement de grands modèles de langage
- Expérience de l’application de grands modèles de langage au dialogue, aux assistants virtuels, à la reconnaissance automatique de la parole, au traitement visuel ou à la synthèse vocale
- Diplôme avancé en informatique, en génie électrique ou dans une discipline connexe ; un doctorat est souhaité
- Maîtrise avancée de la programmation Python
- Capacité à mettre en œuvre des algorithmes complexes d’apprentissage automatique
- Solides capacités de raisonnement analytique et de résolution de problèmes
- Esprit de collaboration
- Connaissance fondamentale des exigences en matière de sécurité de l’information et de confidentialité des données
- Connaissances démontrées en sécurité de l’information grâce à des programmes de formation internes
Avantages
- Possibilité de recevoir une prime annuelle de 10 %
- Couverture d’assurance médicale, dentaire et optique
- Congés payés et congé maladie
- Plan d’achat d’actions destiné aux employés
- Programmes d’épargne-retraite
- Temps rémunéré consacré au bénévolat dans la communauté
- Soutien à l’apprentissage et au développement, y compris le remboursement des frais de scolarité
- Ressources d’aide aux employés
- Ressources dédiées au bien-être
- Programme mondial de récompenses et de reconnaissance