Cerence Inc. desarrolla tecnología de inteligencia artificial para vehículos conectados y el transporte. Sus soluciones de IA conversacional y generativa ayudan a que automóviles, camiones y vehículos de dos ruedas ofrezcan interacciones más naturales y personalizadas mediante la voz y otras experiencias dentro del vehículo. Los modelos de lenguaje automotriz y el software integrado de la empresa son utilizados por más de 80 clientes fabricantes de equipos originales y proveedores de primer nivel, y su tecnología está presente en más de 500 millones de vehículos en todo el mundo. Cerence se centra en impulsar una IA práctica y fluida para la industria automotriz.
Investigador principal de IA, modelos de lenguaje de gran escala (remoto) en Cerence
Lidera la investigación en IA generativa y modelos de lenguaje de gran escala para los asistentes de voz automotrices de Cerence. Mejora las experiencias de diálogo, búsqueda e introducción de destinos para fabricantes de automóviles de todo el mundo.
Descripción
- Construir arquitecturas impulsadas por modelos avanzados de IA generativa para diálogo, introducción de destinos, búsqueda y aplicaciones relacionadas
- Mejorar la precisión, naturalidad y rendimiento de los modelos de lenguaje de gran escala mediante ingeniería de prompts y ajuste fino
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y expertos en la materia para crear soluciones personalizadas basadas en modelos de lenguaje de gran escala
- Investigar nuevos enfoques y reforzar los modelos existentes mediante la integración de modelos de lenguaje de gran escala
- Optimizar el rendimiento de los modelos y la velocidad de inferencia para plataformas con recursos limitados
- Seguir los avances, investigaciones, métodos, tecnologías y buenas prácticas en IA generativa, diálogo y modelado del lenguaje
Requisitos
- Amplia experiencia y conocimientos demostrados en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala
- Experiencia en la aplicación de modelos de lenguaje de gran escala a aplicaciones de diálogo, asistentes virtuales, reconocimiento automático del habla, procesamiento visual o conversión de texto a voz
- Título avanzado en informática, ingeniería eléctrica o una disciplina relacionada; se prefiere un doctorado
- Dominio avanzado de la programación en Python
- Capacidad para implementar algoritmos complejos de aprendizaje automático
- Sólidas habilidades de razonamiento analítico y resolución de problemas
- Estilo de trabajo colaborativo
- Conocimientos básicos de los requisitos de seguridad de la información y privacidad de datos
- Conocimientos demostrados de seguridad de la información mediante programas internos de formación
Beneficios
- Oportunidad de recibir un bono anual del 10 %
- Cobertura de seguro médico, dental y oftalmológico
- Tiempo libre remunerado y licencia por enfermedad
- Plan de compra de acciones para empleados
- Programas de ahorro para la jubilación
- Tiempo remunerado para realizar voluntariado en la comunidad
- Apoyo para el aprendizaje y el desarrollo, incluido el reembolso de matrículas
- Recursos de asistencia para empleados
- Recursos de bienestar
- Programa global de recompensas y reconocimiento