Watershed
Watershed
A Watershed é uma plataforma SaaS empresarial para gestão corporativa do clima e da sustentabilidade. Fundada em 2019, a empresa ajuda grandes corporações e instituições financeiras a medir, reportar e reduzir as emissões de carbono por meio de contabilidade de carbono com padrão de auditoria, divulgações regulatórias de informações ESG, planejamento de redução de emissões e acesso aos mercados de remoção de carbono e energia limpa. Sua plataforma conta com o suporte de serviços internos de ciência climática e consultoria, ajudando as organizações a produzir relatórios de sustentabilidade mais confiáveis e transformar dados de emissões em ações práticas.

Especialista Júnior em Dados, Londres Híbrido

Apoie clientes empresariais preparando e interpretando dados de negócios para a plataforma de sustentabilidade da Watershed. Limpe, documente e carregue dados enquanto ajuda os clientes a resolver desafios relacionados a dados.

Descrição

  • Prepare e transforme dados de negócios dos clientes nos modelos da Watershed para simplificar a implementação e acelerar a geração de valor
  • Trabalhe diretamente com os clientes para entender os dados de origem e recomendar soluções adequadas
  • Aplique métodos de limpeza de dados e realize as transformações necessárias
  • Mantenha registros detalhados das decisões relacionadas aos dados para garantir a rastreabilidade durante a verificação por terceiros
  • Transforme o feedback e as experiências dos clientes em melhorias para os serviços e o software
  • Ajude a formar a equipe de Serviços de Dados para Clientes com sede em Londres como um dos primeiros integrantes

Requisitos

  • De 1 a 3 anos de experiência em análise de dados, análise de negócios ou função comparável
  • Domínio avançado de Excel para limpar e transformar dados
  • Experiência com SQL ou Python será considerada um diferencial
  • Abordagem de trabalho metódica e orientada aos detalhes
  • Capacidade de relacionar valores de planilhas ao contexto do mundo real e transformar questões abstratas em estruturas de dados práticas
  • Forte empatia com os clientes e conforto para trabalhar diretamente com eles
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Capacidade de explicar informações de forma clara e concisa para públicos não técnicos
  • Estilo de trabalho colaborativo, sem ego e com forte senso de responsabilidade e iniciativa
  • Disponibilidade para trabalhar no escritório de Londres quatro dias por semana
  • Elegibilidade e disposição para trabalhar no Reino Unido; a candidatura inclui uma pergunta sobre patrocínio de visto

Benefícios

  • Adaptações razoáveis estão disponíveis para candidatos que precisem de suporte relacionado a deficiências, condições de longo prazo, saúde mental, práticas religiosas, neurodivergência ou gravidez
  • Modelo de trabalho híbrido com quatro dias por semana no escritório

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