AccelOne
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A AccelOne é uma empresa de consultoria em tecnologia que ajuda organizações a planejar, desenvolver e operar soluções digitais seguras e escaláveis. Seu trabalho abrange IA, dados e desenvolvimento de software personalizado, com experiência no atendimento a empresas dos setores imobiliário, fintech, de saúde e farmacêutico, além de construção e desenvolvimento. A AccelOne combina orientação estratégica com entrega de software e suporte operacional contínuo, ajudando seus clientes a integrar novas tecnologias e melhorar a eficiência de suas operações digitais.

Engenheiro(a) de Backend e Dados – Remoto na Argentina

Desenvolva sistemas de backend e processamento de dados em Python para uma empresa norte-americana de tecnologia geoespacial. Trabalhe com SIG, fotogrametria e fluxos de trabalho de imagens em grande escala.

Descrição

  • Desenvolver e dar suporte a sistemas de backend e processamento de dados baseados em Python
  • Operar sistemas essenciais de processamento que lidam com imagens geoespaciais em grande escala
  • Criar e manter fluxos de trabalho e pipelines confiáveis de processamento de dados
  • Processar, transformar e gerenciar conjuntos de dados e imagens geoespaciais
  • Usar conhecimentos práticos de SIG para apoiar o processamento e a análise de dados geoespaciais
  • Trabalhar com fluxos de trabalho de fotogrametria e processamento de imagens
  • Colaborar com as equipes de engenharia e dados para melhorar as soluções de processamento
  • Investigar problemas de backend e processamento de dados para aumentar a confiabilidade do sistema
  • Ajudar a expandir e otimizar sistemas que lidam com grandes volumes de dados geoespaciais
  • Aprimorar as práticas de engenharia para trabalhos de backend e processamento de dados

Requisitos

  • Experiência profissional significativa em engenharia de backend ou de dados
  • Proficiência avançada em Python
  • Experiência prática profissional com SIG e dados geoespaciais
  • Experiência com fotogrametria ou processamento de imagens
  • Experiência trabalhando com imagens geoespaciais
  • Experiência no desenvolvimento ou na manutenção de sistemas ou pipelines de processamento de dados
  • Capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e fluxos de processamento
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
  • Colaboração eficaz em uma equipe de engenharia
  • Disponibilidade para iniciar o projeto o mais breve possível
  • Será considerado um diferencial ter ampla experiência prática com AWS
  • Será considerado um diferencial ter experiência na construção ou no suporte a sistemas de processamento de dados baseados em nuvem
  • Será considerado um diferencial ter experiência no processamento de imagens geoespaciais em grande escala
  • Será considerado um diferencial ter experiência na melhoria do desempenho e da escalabilidade de pipelines de dados ou sistemas de processamento
  • Será considerado um diferencial ter experiência trabalhando com equipes de engenharia distribuídas

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