AccelOne یک شرکت مشاوره فناوری است که به سازمان‌ها کمک می‌کند راهکارهای دیجیتال امن و مقیاس‌پذیر را برنامه‌ریزی، ایجاد و مدیریت کنند. حوزه فعالیت آن شامل هوش مصنوعی، داده و توسعه نرم‌افزار سفارشی است و در ارائه خدمات به کسب‌وکارهای حوزه املاک، فین‌تک، سلامت و داروسازی، و ساخت‌وساز و توسعه تجربه دارد. AccelOne راهنمایی راهبردی را با تحویل نرم‌افزار و پشتیبانی عملیاتی مستمر ترکیب می‌کند تا به مشتریان در یکپارچه‌سازی فناوری‌های جدید و بهبود بهره‌وری عملیات دیجیتالشان کمک کند.
مهندس بک‌اند و داده – دورکاری در آرژانتین
برای یک شرکت فناوری مکانی آمریکایی، سامانه‌های بک‌اند و پردازش داده را با Python بسازید. با GIS، فتوگرامتری و گردش‌کارهای تصویری در مقیاس بزرگ کار کنید.
توضیحات
- سامانه‌های بک‌اند و پردازش داده مبتنی بر Python را توسعه دهید و پشتیبانی کنید
- سامانه‌های اصلی پردازشی را که تصاویر مکانی در مقیاس بزرگ را مدیریت می‌کنند، اجرا کنید
- گردش‌کارها و خطوط لوله قابل‌اعتماد پردازش داده را ایجاد و نگهداری کنید
- مجموعه‌داده‌ها و تصاویر مکانی را پردازش، تبدیل و مدیریت کنید
- از دانش عملی GIS برای پشتیبانی از پردازش و تحلیل داده‌های مکانی استفاده کنید
- با گردش‌کارهای فتوگرامتری و پردازش تصویر کار کنید
- برای بهبود راهکارهای پردازشی با تیم‌های مهندسی و داده همکاری کنید
- برای تقویت قابلیت اطمینان سامانه، مسائل بک‌اند و پردازش داده را بررسی کنید
- به مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی سامانه‌هایی که حجم زیادی از داده‌های مکانی را مدیریت می‌کنند کمک کنید
- روش‌های مهندسی را در حوزه بک‌اند و پردازش داده ارتقا دهید
شرایط لازم
- تجربه حرفه‌ای قابل‌توجه در مهندسی بک‌اند یا داده
- تسلط پیشرفته بر Python
- تجربه حرفه‌ای و عملی با GIS و داده‌های مکانی
- تجربه در فتوگرامتری یا پردازش تصویر
- سابقه کار با تصاویر مکانی
- تجربه توسعه یا نگهداری سامانه‌ها یا خطوط لوله پردازش داده
- توانایی کار با مجموعه‌داده‌های بزرگ و گردش‌کارهای پردازشی
- تفکر تحلیلی قوی و توانایی حل مسئله
- همکاری مؤثر در یک تیم مهندسی
- آمادگی برای شروع پروژه در اولین زمان ممکن
- ترجیحاً: تجربه عملی گسترده با AWS
- ترجیحاً: تجربه ساخت یا پشتیبانی از سامانه‌های پردازش داده مبتنی بر ابر
- ترجیحاً: تجربه پردازش تصاویر مکانی در مقیاس بزرگ
- ترجیحاً: تجربه بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری خطوط لوله داده یا سامانه‌های پردازشی
- ترجیحاً: تجربه کار با تیم‌های مهندسی توزیع‌شده