Talent Hackers
Talent Hackers
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaMarketingRecrutamento
A Talent Hackers é uma empresa de recrutamento do grupo Catenon, focada na busca e colocação de profissionais de tecnologia e do setor digital. Fundada em 2019, a empresa utiliza inteligência de dados e um modelo de indicações remuneradas para conectar clientes corporativos a talentos relevantes em tecnologia, ao mesmo tempo que recompensa as pessoas que contribuem para o processo. Sua equipe enxuta trabalha principalmente com contratações na área de tecnologia, com destaque para oportunidades híbridas em Madri.

Engenheiro(a) de Dados (Snowflake, Power BI) – Talent Hackers, Espanha Híbrido

A Talent Hackers está contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados na Espanha para desenvolver soluções em Snowflake e Power BI para projetos internacionais de tecnologia e recrutamento digital. A função envolve pipelines de dados, modelagem, dashboards, relatórios e analytics.

Descrição

  • Criar e manter soluções e processos de dados baseados em Snowflake
  • Desenvolver e aprimorar pipelines de dados e fluxos de transformação
  • Aplicar SQL para extrair, transformar e processar dados
  • Projetar e aperfeiçoar modelos de dados para inteligência de negócios e analytics
  • Criar soluções de relatórios e visualização no Power BI
  • Manter modelos semânticos, dashboards e relatórios que reflitam os requisitos do negócio
  • Aplicar DAX e Power Query em soluções de Power BI
  • Melhorar o desempenho de consultas, modelos e processos de dados
  • Preservar a qualidade, a consistência e a confiabilidade dos dados de relatórios
  • Trabalhar com as equipes de Engenharia de Dados, Analytics, BI e negócio
  • Converter requisitos funcionais em soluções de dados e relatórios
  • Entregar desenvolvimentos atribuídos de forma independente e assumir a responsabilidade pelas implementações
  • Contribuir para projetos internacionais e comunicar-se regularmente com equipes e stakeholders que falam inglês

Requisitos

  • De três a seis anos de experiência em Engenharia de Dados, Business Intelligence, Analytics ou área relacionada
  • Experiência prática trabalhando com Snowflake
  • Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de Power BI
  • Domínio sólido de SQL
  • Experiência na criação de modelos de dados para relatórios e analytics
  • Sólido entendimento dos princípios de modelagem de dados
  • Experiência na criação de dashboards, relatórios e modelos semânticos no Power BI
  • Conhecimento de DAX e Power Query
  • Capacidade de atuar nas camadas de dados, analytics e visualização
  • Capacidade de converter requisitos de negócio em soluções técnicas
  • Perfil autodirigido, com capacidade de entregar resultados com supervisão limitada
  • Proficiência em inglês B2/C1 para projetos e reuniões internacionais
  • Experiência com Power BI Service será considerada um diferencial
  • Conhecimento de segurança em nível de linha, gateways, dataflows ou pipelines de implantação será considerado um diferencial
  • Experiência com DirectQuery e modelos de importação será considerada um diferencial
  • Conhecimento de práticas de otimização e desempenho do Power BI será considerado um diferencial
  • Experiência conectando o Power BI ao Snowflake e usando dados do Snowflake será considerada um diferencial
  • Conhecimento de modelagem dimensional e arquiteturas de esquema em estrela será considerado um diferencial
  • Experiência com ambientes de nuvem e projetos modernos de Dados e Analytics será considerada um diferencial
  • Conhecimento de Git, CI/CD, Python ou tecnologias relacionadas de Engenharia de Dados será considerado um diferencial
  • Experiência anterior em consultoria de tecnologia ou com múltiplos clientes será considerada um diferencial
  • Experiência trabalhando em projetos internacionais e diretamente com stakeholders do negócio será considerada um diferencial

Benefícios

  • Alta autonomia e exposição a projetos de Dados e Analytics
  • Trabalho com tecnologias consolidadas, incluindo Snowflake e Power BI
  • Contribuição para soluções usadas diretamente pelas equipes de negócio
  • Participação de ponta a ponta em preparação de dados, modelagem, relatórios, dashboards e analytics
  • Atuação em um ambiente de dados altamente especializado
  • Projetos internacionais com colaboração multidisciplinar